基于Graph cuts的分割算法在心臟圖像中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)生活的發(fā)展，心血管疾病對(duì)人類健康的威脅越來(lái)越嚴(yán)重。在臨床上通過(guò)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)快速、有效地進(jìn)行診斷，對(duì)于心臟疾病的預(yù)防和治療有著重要意義。傳統(tǒng)的心臟疾病診斷主要依靠有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生通過(guò)對(duì)心臟圖像中各個(gè)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行手動(dòng)分割，得到準(zhǔn)確的解剖信息、從而對(duì)心臟功能進(jìn)行評(píng)價(jià)。這在工程實(shí)踐中是一項(xiàng)非常耗時(shí)的工作。提出了結(jié)合多維特征的Graph cuts算法，對(duì)心臟圖像分割進(jìn)行了研究。
　　本文對(duì)圖的基本理論作了介紹，在此基礎(chǔ)上引出了基于圖論的

2、分割算法：Graph cuts和Grab cut，并對(duì)兩種算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，最后選定Graph cuts作為本文分割的基礎(chǔ)算法。在對(duì)右心室分割時(shí)，由于右心室壁薄、組織對(duì)比度低等特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)分割方法的結(jié)果精度不高。本文針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，采用具有邊緣特征的特征圖像來(lái)代替原始的心臟MRI圖像。提取圖像特征時(shí)，本文采用了Gabor特征和HOG特征，結(jié)合這兩種特征，實(shí)現(xiàn)了右心室分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文的方法對(duì)精度的提高是有效的。在完成右心室分割基礎(chǔ)