格型自適應濾波器快速算法及其應用研究.pdf

1、自適應濾波是一種通過某種算法自適應調整權系數(shù)獲得最優(yōu)解的過程,常見的自適應算法有:最小均方(LMS)算法,遞歸最小二乘方(RLS)算法,最小二乘格型(LSL)算法和快速橫向濾波(FTF)算法.擁有格型結構的LSL算法以及它的改進算法LSLL算法是該文研究的重點.該文從最基礎的LMS算法和RLS算法入手,逐步推導出LSL算法,實現(xiàn)了這三種算法在自適應預測器上的應用,并比較了三種算法的特性.通過比較,分析了格型算法的優(yōu)越性:快速收斂,逐級優(yōu)

2、化.該文還討論了LSL算法的不足,深入研究了LSL算法的改進算法-聯(lián)合格梯型(LSLL)算法,并將LSLL算法應用于自適應均衡器的自適應陷波器,取得了良好的效果.由于國內對于格型算法的研究處于探索階段,該文在深入研究了格型算法理論的基礎上,針對不同的參數(shù),做了大量的實驗,分析它們對濾波器性能的影響,獲得了寶貴的數(shù)據(jù),并成功地將格型算法應用于自適應噪聲消除,自適應信道均衡和自適應陷波.實驗證明,自適應格型算法由于具有輸入信息正交性和逐級優(yōu)