數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、醫(yī)院要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理是一個(gè)漫長、復(fù)雜的過程，發(fā)達(dá)國家醫(yī)院信息系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用已經(jīng)有三十多年的歷史，至今已進(jìn)入成熟時(shí)期。而國內(nèi)在近20多年時(shí)間里，從第一階段的單機(jī)收費(fèi)管理逐漸向第二階段以財(cái)務(wù)管理為核心的網(wǎng)絡(luò)化管理過渡。隨著信息技術(shù)的普及，管理水平的提高，現(xiàn)在正向第三階段——以病人為中心、以電子病歷管理為基礎(chǔ)的臨床管理系統(tǒng)過渡。為了給醫(yī)務(wù)管理者利用海量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析、決策和管理，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了有效的技術(shù)工具。研究數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息管理

2、系統(tǒng)中的應(yīng)用，從而推動(dòng)醫(yī)院信息系統(tǒng)的發(fā)展具有重要的意義。
　　本文重點(diǎn)研究了以下內(nèi)容：
　　1、分析了醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理和語義理解過程，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行了詳細(xì)描述，進(jìn)一步研究了基于Hownet的語義相似度計(jì)算方法；
　　2、研究了Apriori算法挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的步驟和算法。并針對(duì)傳統(tǒng)算法應(yīng)用面狹窄這一缺陷，本文提出了一種改進(jìn)的Apriori算法。該算法在原有傳統(tǒng)的Apriori算法基礎(chǔ)上，通過減少掃