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文檔簡介
1、隨著Web2.0的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)成為了用戶共享信息的重要平臺,好友系統(tǒng)是有效利用社交網(wǎng)絡(luò)的最基本的功能之一。然而,雖然大多數(shù)社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了好友推薦的功能,由于其推薦結(jié)果缺少有效的說明信息,用戶很少利用推薦結(jié)果,而通常都是通過手動尋找好友的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)或者感興趣資源的作者,評論者等方式來認(rèn)識新朋友。
用戶在把線下好友關(guān)系向線上好友關(guān)系轉(zhuǎn)移的同時,也在把線上好友關(guān)系向線下好友發(fā)展。用戶認(rèn)識好友的方式主要有兩種:通過網(wǎng)絡(luò)上現(xiàn)有的
2、好友認(rèn)識以及瀏覽到的有共同興趣,共同話題的用戶,基于這兩種不同的方式,分別產(chǎn)生了好友推薦的兩類算法,基于社會聯(lián)結(jié)的推薦和基于內(nèi)容的推薦。如何有效的對用戶興趣進(jìn)行挖掘是實現(xiàn)個性化好友推薦的關(guān)鍵。
社交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同標(biāo)簽系統(tǒng)主要由用戶,標(biāo)簽,資源三部分內(nèi)容構(gòu)成,用戶可以對任何資源自由的標(biāo)注標(biāo)簽。標(biāo)簽可以方便用戶對資源的瀏覽和檢索,其富含的語義信息以及用戶的個性化信息也可以被推薦系統(tǒng)所利用。本文針對如何在社會標(biāo)簽系統(tǒng)中對用戶進(jìn)行有效的
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