基于TMS320DM6437的視頻分析技術研究.pdf

1、隨著科學技術發(fā)展，視頻的采集與記錄已經在人們的生活中得到了廣泛推廣，而對視頻內容的自動分析技術也已成為模式識別與計算機視覺領域的熱點問題之一，具有重要的理論意義與應用前景。
　　論文主要針對視頻的圖像質量以及視頻中的目標檢測問題展開了研究。主要包括視頻清晰度的檢測、視頻圖像色偏的檢測、視頻圖像干擾的檢測、視頻圖像畫面丟失和信號缺失的檢測、圖像亮度異常檢測、攝像頭抖動檢測、PTZ攝像頭運動方向的檢測，以及基于背景差的運動目標檢測。論

2、文對以上每種檢測情況做了詳細的統(tǒng)計分析，開發(fā)了相應的檢測方法，實驗結果驗證了其有效性。
　　另外，論文開發(fā)了以TMS320DM6437為核心的硬件平臺，詳盡闡述了各個模塊的設計及其功能。主要包括DM6437的最小系統(tǒng)，視頻采集模塊，視頻顯示模塊，串口數據通信模塊，網絡數據通信模塊，并討論了電路設計中走線的相關問題。
　　最后，論文針對基于背景差的運動目標檢測算法進行優(yōu)化，并成功移植到開發(fā)的TMS320DM6437硬件平臺上。