股票個性化推薦方法研究.pdf

1、隨著我國股市規(guī)模的不斷發(fā)展壯大,股市參與者出現(xiàn)了爆炸式增長的勢頭。從我國現(xiàn)階段股民的組成結(jié)構(gòu)來看,大多數(shù)投資者是屬于專業(yè)知識薄弱的中小股民。為了正確引導股市投資者的價值取向,減少盲目投資造成的資源浪費,這就需要為廣大中小股民提供切實可行的投資指導。當前的股票推薦方法主要集中在兩類,分別為基于股評的在線股票推薦方法和基于數(shù)理分析的股價預(yù)測模型,它們擁有各自的優(yōu)勢,但缺陷也相當明顯,前種方法不能滿足股民個性化股票推薦的需求,后種方法應(yīng)用過程

2、較為復雜,很難被投資者理解并掌握。因此,股票個性化推薦方法的研究成為當下重要的課題。
　　近年來,電子商務(wù)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的新局面,個性化推薦方法被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域來針對目標用戶進行商品推薦。股票可以被看作是一類特殊的商品,基于此,借鑒商品個性化推薦方法的核心思想來構(gòu)建股票個性化推薦模型是一個可行的思路。本文在充分研究國內(nèi)外關(guān)于推薦方法文獻基礎(chǔ)上,提煉出了商品個性化推薦方法的核心思想。通過對原有推薦方法進行改良和創(chuàng)新,構(gòu)建了股票

3、個性化推薦模型。建模思路分為兩個步驟:首先,構(gòu)建股民特征指標體系并運用模糊聚類方法來進行股民群體細分;其次,運用圖論和信息最大化保留思想來改進原有推薦方法,建立了基于模糊聚類的股票個性化推薦方法。完成建模過程后,本文首先運用仿真模擬方法來建立運用于實證過程的股民-股票評分數(shù)據(jù)庫,然后,運用編程方法來實現(xiàn)股票個性化推薦流程。最后,將本文推薦方法與基于協(xié)同過濾技術(shù)的推薦方法和隨機推薦方法進行推薦精確度和推薦誤差方面的比較分析,得出本文的股票