版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、青島化工學(xué)院碩士學(xué)位論文遺傳算法優(yōu)化反應(yīng)過程的研究姓名:安維中申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):化學(xué)工程指導(dǎo)教師:胡仰棟2000.6.1|t_、~,●些堡塑婆垡些堡生婪塑塑型窒————————塑堡L———一OPTIMIZATIONOFREACTIVEPROCESSUSINGGENETICALGORITHMGenedcAlgodthm(GA)isanewmethodofoptimization,whosemechanismiSbasedonthen
2、aturalselectionprocessinbiologicalevolutionGAfindstheglobalsolutionstepbystepfromitsinitialcandidatesolutionsthroughselectioncrossoverandmutationandSOonNowGAhasbeenusedinmanyfieldsanditsapplicationshavebeenenlargingincre
3、asinglyInthispaperweintroducesystemicallysomefundamentalaspectsoftheGA。includingi蝕theories,methods,implementationandmodificationWewritethecomputerprogramofGAusingBorlandClanguage,andsetuptwomodelsnamedSGAandMGAWbalsoexal
4、flsomemathfunctionsforourmodelsTIliSpaperpresentsanewmethodsbasedonGAincalculationofmulticomponentandmultiphaseequilibriumwhichiScalled懿theMinimizationofGibbsFreeEnergyOurworksarcmainlyasfollow:Firstwepresentanewmethodof
5、parametercodinginGAThedifferenceofourmethodiSthattherangeofparametercodingiSnotinvariablebutchangedwhichiSusedtosolvetherestrictiOIlSinthisproblemWealsopresentvariousparametercodingmethodsinphaseandchemicalreactionequili
6、bfittm,andsimultaneouschemicalandphaseequilibriumSecond,weimprovetheconvergencemethodbymeansofreducingorenlargingtherangeofparametercodingafterthefirstconvergencewhichenhancestherobnsmessofconvergencetoglobaloptimization
7、ThirdwepresentamethodtogetherwiththeKvaluetosolvetheproblemoftracecompositionsinequilibriumcalculationandtheprecisionofGA’Wbsetupageneralcalculatingmodelforthisproblem,andsomeexampleshavebeenOventocomparewithouralgorithm
8、Attheend,thispaperstudiestheproblemofoptimizationanddesigninreactionnetworkusingGAAmethodcombiningGAwithothersimulatingprogramsinreactionnetworkispresented,whichshowsagreatrobustnessthroughthestudiesofsomeexamples惑,,,。、。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的打漿過程優(yōu)化控制.pdf
- 基于遺傳算法的間歇過程優(yōu)化控制策略研究.pdf
- 基于遺傳算法的煤低溫干餾過程優(yōu)化.pdf
- 遺傳算法用于多目標(biāo)過程優(yōu)化綜合的研究.pdf
- 基于遺傳算法的優(yōu)化研究.pdf
- 基于TSP的遺傳算法優(yōu)化研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化的遺傳算法研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化問題的研究
- 基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化QoS路由算法的研究.pdf
- 遺傳算法和量子遺傳算法在物流系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法與函數(shù)優(yōu)化
- 遺傳算法與函數(shù)優(yōu)化
- 遺傳算法概述遺傳算法原理遺傳算法的應(yīng)用
- 遺傳算法與組合優(yōu)化
- 基于遺傳算法優(yōu)化問題的研究.pdf
- 現(xiàn)代智能優(yōu)化算法遺傳算法
- 基于遺傳算法的翼型優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的配送路線優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
評論
0/150
提交評論