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文檔簡介
1、近年來,隨著工業(yè)的飛速發(fā)展,二氧化碳排放量急劇上升,所造成的溫室效應對人類的生存構(gòu)成巨大的威脅?!暗吞冀?jīng)濟”已提上了日程,二氧化碳減排和回收成為二十一世紀研究的熱點課題。同時,對二氧化碳排放量的監(jiān)測是必不可少的部分。一些專家學者研究了許多氣體檢測方法,并研發(fā)了相關(guān)設備,其中,基于光譜吸收理論的檢測方法實現(xiàn)了對二氧化碳氣體濃度的在線檢測,其具有精度高、實時性好等優(yōu)勢,但其穩(wěn)定性和魯棒性較差。針對實際環(huán)境條件下二氧化碳濃度的測量結(jié)果受環(huán)境干
2、擾大的情況,本文做了以下研究:
首先,通過分析光譜吸收法的理論,得知基于光譜吸收技術(shù)的二氧化碳的在線監(jiān)測方法的存在諸多局限性:檢測結(jié)果受實際環(huán)境條件下的溫度、壓強、濕度、相似氣體等因素影響,其中溫度和壓強與測量結(jié)果存在直接的函數(shù)關(guān)系,相似氣體、濕度等影響因素與測量結(jié)果之間的關(guān)系不確定。在此結(jié)論基礎(chǔ)上,提出了應用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)修正光譜吸收法的檢測誤差,并選取了比較適用于實時檢測的在線極限學習機作為融合模型。
3、 然后,選取溫度、壓強、濕度、相似氣體四種常見的影響因素作為實驗對象,在實驗室條件下設計了模擬實驗,包括了硬件系統(tǒng)設計和軟件系統(tǒng)設計。利用所設計的實驗系統(tǒng),通過改變整體環(huán)境變量下的某一個變量定性分析該變量對測量結(jié)果的影響特性,然后,通過連續(xù)改變?nèi)肿兞?,保證每一個變量都至少變換一個周期,而且整體呈現(xiàn)交叉變換,采樣獲得一組樣本數(shù)據(jù)。
接著,對數(shù)據(jù)進行歸一化預處理后,分幾種情況對其進行融合:第一種是采用ELM網(wǎng)絡直接對歸一化
4、處理后的數(shù)據(jù)進行處理;第二種是先用K-均值法對數(shù)據(jù)進行分類,然后再用ELM網(wǎng)絡對其進行融合;第三種是應用不完全觀測理論的異步多傳感器數(shù)據(jù)融合算法改進模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),再融合。
最后,通過比較 TDLAS的直接測量結(jié)果和應用三種融合技術(shù)修正后的測量結(jié)果,從精度、魯棒性和可控性等方面分析兩類測量方法的優(yōu)缺點。實驗結(jié)果表明,在環(huán)境變化幅度較大的情況下,環(huán)境因素對檢測結(jié)果影響程度較大,通過改進的ELM模型融合修正后的濃度值比用 TD
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