基于模糊聚類的網(wǎng)絡合作學習研究及其算法實現(xiàn).pdf

1、合作學習是學生為達到共同的學習目標，并最大化個人和他人習得成果而一起經(jīng)歷各種變化，共同進取的一切相關(guān)行為，基于網(wǎng)絡的合作學習是利用計算機網(wǎng)絡以及多媒體等相關(guān)技術(shù)，由多個學習者針對同一學習內(nèi)容彼此交互和合作，以達到對教學內(nèi)容比較深刻理解和掌握的過程。當前的網(wǎng)絡合作學習平臺更多的注重硬件環(huán)境的改進，嚴重忽略了組織環(huán)境的改善，在小組的生成劃分方面，不考慮在線學習者的各方面特征，只是簡單隨機的分組，使合作學習的效果大打折扣，而當前的網(wǎng)上合作系統(tǒng)

2、中，其合作小組生成模塊基本上沒有一個統(tǒng)一明確的算法。聚類分析是按一定的條件或?qū)傩詫⒀芯炕蛱幚淼膶ο筮M行分類的數(shù)學方法，用模糊數(shù)學的語言、方法來解決分類問題，更為自然與方便，而且更符合客觀實際，模糊聚類是先建立模糊相似關(guān)系，而后將客觀事物予以分類的方法，因此，本文創(chuàng)造性地將模糊聚類的原理和方法引入到網(wǎng)上合作學習的小組生成當中，利用模糊聚類的方法，將所有在線學習者的個性模型構(gòu)成一個模糊矩陣，根據(jù)實際需要，加以修改，最后通過聚類操作，達到客觀