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1、在已獲取的多源遙感數(shù)據(jù)條件下,進行不同特征影像的融合,以提高所研究目標(biāo)圖像的空間與光譜分辨率,是滿足實際應(yīng)用需求的重要技術(shù)途徑.該課題基于上?？茖W(xué)技術(shù)發(fā)展的重大項目《數(shù)字城市空間信息系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)》的研究背景,以MONOS、Land TM等不同空間分辨率和重復(fù)周期的衛(wèi)星多通道遙感器、OMIS和PHI高光譜航空遙感器獲取的數(shù)據(jù)作為研究對象,著重開展了以下幾個方面的研究工作:根據(jù)圖像融合處理的流程,首先研究圖像的預(yù)處理算法,提出幾種實用的圖
2、像卷積濾波模板,從應(yīng)用的結(jié)果來看,這些模板能夠直接用于實際的圖像濾波工作之中.詳細(xì)分析比較和分析現(xiàn)有的圖像插值算法.該課題從數(shù)理統(tǒng)計的角度提出的統(tǒng)計圖像的均值、相關(guān)系數(shù)、方差和熵、偏差度和清晰度等指標(biāo),根據(jù)使用的效果可以作為圖像融合效果定量評價的可靠保證.在對傳統(tǒng)遙感影像融合方法(IHS、PCA、BROVERY等)分析的基礎(chǔ)上,又借助小波變換理論,將小波分析用于遙感影像融合,提出了一種新的融合方法——小波系數(shù)融合法.它將小波的多分辨率分
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