LTE系統(tǒng)中MIMO預(yù)編碼技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文LTE系統(tǒng)中MIMO預(yù)編碼技術(shù)研究姓名：張萌申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：郝莉20100501西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1I頁(yè)AbstractAstheevolutionversionofthird—Generation(3G)，LongTermEvolution(LTE)projectachievesalleffectiveameliorationonradiointerfaceandb

2、ringsbroadbandexperiencewithhigherdatarateForitsgoodflexibilityinspectrumuse，abilityofseamlesslyCOexistingwithcurrenttechniques，舔well舔lowcostinnetworkdeploymentandmanagement，LTEhasbecomeacommonchoiceforthemajorityofthewo

3、rld’SmajoroperatorsLTEUSeSOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing(OFDM)andMultipleInputMultiple—Output(MIMO)asthemostimportantkeytechnologiesMIMOutilizesmultipleantennaStoprovidespatialdiversityandmultiplexingSOastoobtai

4、nhigherchannelcapacitytransmissionreliabilityandspectralefficiencycomparedwiⅡ1traditionalSISOsystemWhiletheoriginaldataCanonlyberestoredthroughcomplexdetectiontechniquesinMIMOsystemsduetotheinevitableinterferenceexisting

5、amongmultipledatastreamsorUSerS，inthedownlinkofcellularsystems，thelimitedsizeandpowerrestrictsthecomplexityofthedetectorsMeanwhile，inmultiuserMIMO(MUMIMO)systems，becauseonlydistributedreceiverprocessCanbesupported，thejoi

6、ntdetectionatthereceiversideisnotfeasibleDifferentfromtheMIMOdetectionperformedatthereceiverprecodingtechniquesusethechannelstateinformationtoadjustthetransmissionstrategyatthetransmittertosuppressthemultiuserinterferenc

7、einMIMOchannel，improvethechannelcapacityandreducetheprocessingcomplexityofthereceiverwhichmakesprecodingtechniquesbecomethekeyfactorinachievingmultiplexinganddiversitygainThethesismainlydiscussestheprecodingtechniquesapp

8、liedintheMIMOdownlinkofLTEsystemBoththecodebookbasedandnoncodebookbasedprecodingareconcernedForthecodebookbasedprecoding，codebookdesignandPMI(PrecodingMatrixIndicator)calculationaremainlydiscussedForthenoncodebookbasedpr

9、ecodingsomechanneldecompositionbasedprecodingalgorithmssuch弱SVD(SingularValueDecomposition)，GMD(GeometricMeanDecomposition)，UCD(UniformChannelDecomposition)andLDLHdecompositionalgorithmsareinvestigatedandsimulatedBesides

10、，theanalysisandsimulationsoftraditionalsingleuserMIMOprecodingalgorithms，includinglinearprecodingalgorithmssuchasZFfZeroForcing)andMMSE(MinimumMean—SquareError)aLswellasnonlinearprecodingalgorithmssuch2LsCostaprecodingan

11、dnP(Tomlinson—HarashimaPrecoding)arepresentedInaddition，theMUMIMOtechniquesinvolvingBlockDiagonalization(BD)andleakage—basedprecodingalgorithmsarediscussedEventuallytakingimperfectCSIintoaccountthethesisdiscussestheperfo

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