基于SVM的煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)火災隱患識別的研究.pdf

1、近年來，高瓦斯突出礦井逐漸裝備了瓦斯抽放監(jiān)控系統(tǒng)，瓦斯抽放監(jiān)控系統(tǒng)的投入使用大大推動了煤礦安全生產(chǎn)工作的開展，很大程度上緩解了目前我國嚴峻的煤礦安全生產(chǎn)現(xiàn)狀。隨著科學技術的不斷發(fā)展，瓦斯抽采監(jiān)控系統(tǒng)被研發(fā)出來，其功能越來越多樣化，型號越來越多如KJF2000、MDM95K。瓦斯抽采監(jiān)控系統(tǒng)大部分是由瓦斯抽采自動控制器、傳感器部分、通信部分以及執(zhí)行部分等組成。由于我國在瓦斯抽采系統(tǒng)中存在著各種各樣的問題以安全隱患等。更需要說明的是我國瓦斯

2、抽采系統(tǒng)的研制重點還是集中在監(jiān)控系統(tǒng)上，對于瓦斯抽采安全隱患的研究相對較少，甚至相對應的理論也是如此。因此，本文主要研究對煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)安全隱患（火災、漏氣以及出口端燃燒等）進行識別，為對這些隱患進行防控打下堅實的基礎。
　　本文正是針對瓦斯抽采系統(tǒng)中的問題進行一系列研究，提出了一種基于SVM的煤礦瓦斯抽采系統(tǒng)火災安全隱患識別的研究。該文首先分析了瓦斯抽采系統(tǒng)的安全隱患種類以及其識別方法，重點介紹了火災隱患、漏氣隱患以及積水等隱

3、患的識別以及控制。同時本文以火災隱患為主線，詳細介紹了火災產(chǎn)生機制與各類火災傳感器（CO氣體傳感器、溫度傳感器與煙霧傳感器）。其次文章介紹了支持向量機(SVM)理論，分別提到了SVM原理、SVM核函數(shù)與其參數(shù)尋優(yōu)以及SVM多類分類方法。最后詳細描述了該火災隱患識別系統(tǒng)的硬件組成以及利用LIBSVM工具箱進行了火災識別的系統(tǒng)仿真，給出了火災識別的理論基礎。
　　支持向量機(SVM)利用有限樣本數(shù)據(jù)，通過LIBSVM與MATLAB工具