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文檔簡介
1、目前,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和遠(yuǎn)程教育的發(fā)展,網(wǎng)上學(xué)習(xí)這種網(wǎng)絡(luò)化的學(xué)習(xí)方式已經(jīng)越來越多地被廣大學(xué)習(xí)者所接受,成為高等教育改革的重要內(nèi)容之一。網(wǎng)上學(xué)習(xí)系統(tǒng)能否提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)將直接影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。把Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)上學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,開發(fā)出能夠提供個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)的系統(tǒng)越來越多的受到行業(yè)專家及開發(fā)者的關(guān)注。
本文在Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及理論的指導(dǎo)下,綜合分析用戶的需求,確定了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及各個(gè)模塊的功能作用,提出
2、設(shè)計(jì)一套基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)上在線學(xué)習(xí)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)如在線選課、在線測(cè)試、上傳作業(yè),教學(xué)資源的搜索、瀏覽和下載,發(fā)帖留言、在線討論等功能,并把Web挖掘技術(shù)應(yīng)用到系統(tǒng)中。通過挖掘,系統(tǒng)可以對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行分組,從而提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)如教學(xué)資源的自動(dòng)推送等。挖掘算法使用基于劃分法的K-means算法,此算法在聚類分組方面具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),而對(duì)于趨勢(shì)預(yù)測(cè)則采用基于寬度優(yōu)先算法的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,Apriori算法是一種以概率為基礎(chǔ)的
3、挖掘布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項(xiàng)集的算法,其利用循序漸進(jìn)的、層次迭代的方式找出數(shù)據(jù)庫中項(xiàng)目的關(guān)系以形成規(guī)則,據(jù)此系統(tǒng)可以自動(dòng)推送學(xué)習(xí)者可能感興趣的資源。采用SQL Server2005提供的數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行挖掘測(cè)試,實(shí)驗(yàn)輸出結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效的聚類分組,提供學(xué)習(xí)資源的自動(dòng)推送,實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的設(shè)計(jì)目標(biāo)。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基于微軟操作系統(tǒng),用ⅡS6.0作為Web服務(wù)器,前臺(tái)開發(fā)語言應(yīng)用動(dòng)態(tài)的ASP.NET2.0,C語言作為編程語
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