電信安全評(píng)估中聚類分析算法的分析與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著電信網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)己成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)熱點(diǎn)。電信網(wǎng)安全評(píng)估可使運(yùn)營(yíng)商能夠判斷其網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和系統(tǒng)相對(duì)于自己的應(yīng)用來說是否足夠安全，其中隱含的安全風(fēng)險(xiǎn)是否可以接受。另外，有關(guān)管理部門為了保證國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全性，也要求對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品或系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估，以確定其安全可靠程度。所以，對(duì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品或系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估很有必要，對(duì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展也將具有重要意義。
　　 聚類分析算法（Clustering Analy

2、sis Algorithm）是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)主要研究方向，目前其研究已深入到數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)，電信，銀行、商業(yè)等領(lǐng)域并取得了很大的成就。
　　 本文圍繞著K—means聚類算法在電信網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估下的應(yīng)用進(jìn)行討論，詳細(xì)介紹了電信網(wǎng)絡(luò)及其評(píng)估的相關(guān)安全技術(shù)，針對(duì)其特點(diǎn)分析聚類算法并進(jìn)行了改進(jìn)。通過示例的電信安全評(píng)估平臺(tái)介紹如何應(yīng)用聚類算法進(jìn)行處理。歸納一下，本文主要做了以下一些工作：
　　 1）對(duì)電信網(wǎng)及其安全現(xiàn)狀情況

3、進(jìn)行了綜述，對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估原理，方法和步驟進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，給出了一種適用于電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的電信安全評(píng)估系統(tǒng)。
　　 2）對(duì)幾種主要的聚類算法進(jìn)行了比較，對(duì)其在電信安全評(píng)估中的應(yīng)用進(jìn)行了分析，并針對(duì)電信網(wǎng)的特點(diǎn)，對(duì)原有系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)。
　　 3）針對(duì)K—means的初始k值參數(shù)取值問題，提出一個(gè)解決方案，對(duì)算法的改進(jìn)主要從聚類初始中心點(diǎn)的優(yōu)選和算法本身性能改進(jìn)方面著手。
　　 4）對(duì)改進(jìn)后的電信安全評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)

4、行了研究，測(cè)試與比較，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的電信安全評(píng)估系統(tǒng)可以對(duì)評(píng)估過程中的異常安全行為或特征未知的行為做出準(zhǔn)確、迅速的檢測(cè)，可以對(duì)電信安全評(píng)估工作進(jìn)行有效的分析與處理。
　　 本文的目的是在對(duì)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)進(jìn)行安全加固的過程中，提出一些趨勢(shì)預(yù)測(cè)及分析。研究和運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的算法加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)的安全性。通過分析數(shù)據(jù)和所發(fā)生網(wǎng)絡(luò)事件之間的內(nèi)在聯(lián)系，幫助網(wǎng)絡(luò)管理員預(yù)測(cè)下一個(gè)時(shí)段可能出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全問題，可以提早預(yù)防和及時(shí)應(yīng)對(duì)。也可將安