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1、陣列信號(hào)處理利用傳感器陣列來(lái)接收空間信號(hào)并對(duì)其進(jìn)行處理,增強(qiáng)感興趣信號(hào)(Signal Of Interest.SOI),抑制無(wú)用信號(hào)和噪聲,并提取有用信號(hào)特征以及信號(hào)所包含的信息。本論文主要研究陣列信號(hào)處理系統(tǒng)中的自適應(yīng)波束形成技術(shù),內(nèi)容包括廣義旁瓣對(duì)消器中阻塞矩陣的構(gòu)建,基于采樣協(xié)方差矩陣對(duì)角加載的LU分解技術(shù)和變尺度混沌優(yōu)化方法。論文的主要工作如下:
1.針對(duì)廣義的基于特征空間波束形成器需要計(jì)算修改的信號(hào)子空間導(dǎo)致算法不穩(wěn)
2、定問(wèn)題,提出利用阻塞矩陣的維數(shù)來(lái)限制約束空間基,經(jīng)仿真表明,算法優(yōu)于普通算法,且不用計(jì)算修改的信號(hào)子空間,陣列增益很穩(wěn)定。在未矢口干擾位置的情況下,提出利用約束空間基的組合來(lái)形成約束子空間。理論分析,計(jì)算機(jī)仿真都驗(yàn)證了算法的有效性和優(yōu)越性。
2.針對(duì)多級(jí)維納濾波器權(quán)值設(shè)計(jì)時(shí)需要對(duì)采樣協(xié)方差矩陣求逆,導(dǎo)致算法運(yùn)算復(fù)雜度大的問(wèn)題,提出利用多級(jí)維納濾波器生成協(xié)方差矩陣為三對(duì)角矩陣的特點(diǎn),對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行LU分解,組成基于協(xié)方差矩陣的
3、LU分解的KRYLOV子空間,直接得到濾波器的最優(yōu)權(quán)值,避免了后向迭代過(guò)程,算法的復(fù)雜度大大降低。
3.針對(duì)實(shí)際自適應(yīng)波束形成典型的DOA失配問(wèn)題,在原有的基于最差性能最優(yōu)穩(wěn)健波束形成算法的基礎(chǔ)上,提出基于變尺度混沌優(yōu)化的概率約束波束形成算法。引入波束形成概率約束置信區(qū)間,利用信號(hào)導(dǎo)引矢量誤差分布律,將約束優(yōu)化問(wèn)題最終轉(zhuǎn)化為非線性優(yōu)化問(wèn)題,并利用混沌變量的遍歷性搜索全局最優(yōu)權(quán)值。
4.算法的驗(yàn)證與比較是通過(guò)MATLA
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