虛擬機(jī)部署與優(yōu)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前，越來(lái)越多的應(yīng)用場(chǎng)景中使用到了虛擬化技術(shù)。虛擬化技術(shù)中，應(yīng)用負(fù)載被封裝在虛擬機(jī)中，包括CPU，內(nèi)存在內(nèi)的物理資源被抽象為一個(gè)資源池。通過(guò)虛擬機(jī)的遷移技術(shù)，虛擬機(jī)可以資源池中不同的物理機(jī)之間動(dòng)態(tài)遷移。由此，可以以虛擬機(jī)為粒度對(duì)虛擬系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化部署和調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)虛擬系統(tǒng)的有效管理和動(dòng)態(tài)優(yōu)化。在這種背景下，通過(guò)對(duì)虛擬機(jī)的部署與優(yōu)化問題的研究，本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多層次虛擬機(jī)部署與優(yōu)化系統(tǒng)。
　　 本文使用了一種多層次的優(yōu)化策略對(duì)

2、虛擬系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)優(yōu)操作。分別包括集群優(yōu)化、虛擬機(jī)部署、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與處理和單物理機(jī)優(yōu)化。不同的優(yōu)化層次在不同的時(shí)機(jī)觸發(fā)，從系統(tǒng)的不同層面，面向節(jié)能或者負(fù)載均衡等目標(biāo)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。
　　 在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方面，本文提出了一系列算法和優(yōu)化策略：(1)提出了一種基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)的需求預(yù)測(cè)策略來(lái)克服調(diào)度滯后性，從而使得調(diào)度結(jié)果最大程度適應(yīng)虛擬集群性能需求變化；(2)利用了一種基于Best Fit思想的啟發(fā)式搜索方法對(duì)虛擬機(jī)部署位置的進(jìn)行搜索

3、。(3)設(shè)計(jì)了一個(gè)解多虛擬機(jī)優(yōu)化問題的混合遺傳算法。(4)抽象了一個(gè)減少虛擬機(jī)調(diào)度操作的物理機(jī)編號(hào)最優(yōu)對(duì)應(yīng)問題，并給出了動(dòng)態(tài)規(guī)劃解決算法。
　　 在系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方面，本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)性能獲取與傳輸?shù)谋O(jiān)控組件和遠(yuǎn)程控制虛擬集群的虛擬機(jī)控制組件。利用了兩個(gè)組件對(duì)整個(gè)多虛擬機(jī)集群進(jìn)行集中監(jiān)控和動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制。
　　 通過(guò)針對(duì)典型場(chǎng)景的分析可以發(fā)現(xiàn)，文章設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的多虛擬機(jī)系統(tǒng)具有很好的擴(kuò)展性和適應(yīng)性，并能夠有效優(yōu)化虛擬系統(tǒng)的總體性能