圖像傳輸錯(cuò)誤掩蓋技術(shù)研究.pdf

1、本文簡單回顧了圖像通信的現(xiàn)狀,并介紹了圖像編碼的典型算法和圖像編碼國際標(biāo)準(zhǔn).在分析圖像通信的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨問題的基礎(chǔ)上,闡述傳輸錯(cuò)誤對(duì)解碼圖像質(zhì)量的影響,進(jìn)而介紹編碼端、編解碼交互和解碼端三類錯(cuò)誤控制與處理技術(shù).其中,編碼端錯(cuò)誤控制是通過采用對(duì)誤碼不敏感的圖像編碼算法;編解碼交互錯(cuò)誤控制技術(shù)是指當(dāng)解碼端遇到錯(cuò)誤時(shí),將錯(cuò)誤信息反饋給信源并要求信源采取措施以消除或降低傳輸錯(cuò)誤對(duì)重建圖像質(zhì)量的影響;解碼端錯(cuò)誤處理技術(shù)是通過算法對(duì)錯(cuò)誤進(jìn)行修復(fù)處

2、理以達(dá)到掩蓋錯(cuò)誤的目的.本文研究的重點(diǎn)是解碼端錯(cuò)誤處理技術(shù),主要內(nèi)容和創(chuàng)新如下:提出根據(jù)錯(cuò)誤塊鄰域圖像特征選擇自適應(yīng)參考像素集的空域錯(cuò)誤掩蓋算法.提出了一種簡單有效的圖像局部紋理特征的分析方法,并基于鄰域的紋理特征對(duì)不同的錯(cuò)誤塊分別采用空域內(nèi)插或幀內(nèi)匹配的方法來掩蓋錯(cuò)誤.由于空域邊界檢測和內(nèi)插的計(jì)算量很大,為此作者提出一種直接利用頻域信息重建錯(cuò)誤塊的算法.該算法首先利用錯(cuò)誤塊各相鄰塊的DCT系數(shù)估計(jì)相應(yīng)塊內(nèi)邊界的方向,然后進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計(jì),

3、并以統(tǒng)計(jì)直方圖預(yù)測錯(cuò)誤塊內(nèi)的邊界方向.最后建立基于邊界方向平滑約束的目標(biāo)函數(shù),并通過求解實(shí)現(xiàn)對(duì)錯(cuò)誤塊的重建.針對(duì)時(shí)域錯(cuò)誤掩蓋算存在的一些問題,提出了一種有效的時(shí)域掩蓋算法——基于均值與方差的時(shí)域錯(cuò)誤掩蓋.提出頻域和空域相結(jié)合的二步錯(cuò)誤掩蓋算法.為驗(yàn)證算法的性能,做了大量的模擬實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:利用本文算法重建的圖像在視覺效果和峰值信噪比兩方面均優(yōu)于同類算法.另外,與同類算法相比,本文提出的頻域和混合域算法的計(jì)算量較小,從而有效地提高計(jì)