基于細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽油機(jī)井示功圖工況識(shí)別理論研究.pdf

1、在抽油機(jī)井生產(chǎn)過程中,及時(shí)掌握抽油機(jī)井工況,實(shí)現(xiàn)抽油機(jī)井的實(shí)時(shí)監(jiān)測和科學(xué)管理,一直是抽油機(jī)采油系統(tǒng)需要解決的重要課題。隨著采油技術(shù)自動(dòng)化的發(fā)展,我國大多數(shù)油田已經(jīng)在部分油井上實(shí)施了抽油機(jī)井遠(yuǎn)程監(jiān)測技術(shù),可以實(shí)時(shí)獲得大量的油井生產(chǎn)數(shù)據(jù)。論文借助細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種人工智能技術(shù),在傳統(tǒng)工況診斷理論的基礎(chǔ),探索對(duì)示功圖識(shí)別的新方法。論文分析了細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、繁殖模板設(shè)計(jì)方法以及細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)模擬,研究將在數(shù)字圖像處理識(shí)別

2、領(lǐng)域具備獨(dú)特優(yōu)勢的細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于抽油機(jī)井示功圖識(shí)別的方法。根據(jù)細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的特點(diǎn)和示功圖原理,利用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對(duì)示功圖的凸點(diǎn)提取,區(qū)域填充,連通分量探測和示功圖差異比較的功能。通過對(duì)漏失、氣體影響等多種典型工況示功圖形狀特征的分析,建立了十種典型示功圖點(diǎn)陣模型。對(duì)現(xiàn)場實(shí)時(shí)記錄的示功圖進(jìn)行預(yù)處理,利用細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取示功圖的水平方向、豎直方向以及對(duì)角線方向的連通分量數(shù)并分析,建立了一種通過分析示功圖像素間基本關(guān)系判斷油井工作