基于透明代理的反垃圾郵件模型研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)應用的深入,電子郵件已經(jīng)成為人們工作和生活中必不可少的交流工具。與此同時,垃圾郵件的出現(xiàn)破壞了和諧的網(wǎng)絡文明,浪費大量的互聯(lián)網(wǎng)資源和網(wǎng)民的時間,引起社會各界的高度關注。反垃圾郵件技術已成為當今網(wǎng)絡安全領域研究的熱點之一。現(xiàn)有的反垃圾郵件產(chǎn)品已經(jīng)不能有效的遏制垃圾郵件的蔓延。研究并開發(fā)高效的反垃圾郵件模型已經(jīng)勢在必行。本文分析了現(xiàn)有反垃圾郵件技術的優(yōu)缺點,結合當今反垃圾郵件技術發(fā)展趨勢,提出基于透明代理的反垃圾郵件模型。

2、　　 貝葉斯分類算法基于貝葉斯理論,在文本分類領域具有廣泛的應用。本文研究了貝葉斯分類算法及其在垃圾郵件過濾中的應用。針對貝葉斯分類算法將合法郵件誤判為垃圾郵件會給用戶造成巨大損失的不足,結合最小風險貝葉斯決策理論,改進了傳統(tǒng)的樸素貝葉斯郵件分類算法。改進后的算法能夠提高垃圾郵件分類的正確率。透明代理服務器可以部署在客戶端和服務器之間,緩存通過代理的數(shù)據(jù)包進行檢測。本文深入研究了透明代理的工作原理,在此基礎上提出了基于透明代理的反垃圾

3、郵件模型。重點介紹了模型中郵件檢測和透明代理兩個模塊。郵件檢測模塊使用改進的貝葉斯郵件過濾算法,主要分為訓練和分類兩個子模塊。郵件代理模塊從協(xié)議角度可以分為SMTP代理和POP3代理子模塊。郵件代理實現(xiàn)了將郵件內(nèi)容緩存以送到檢測模塊檢測和對檢測后的郵件執(zhí)行指定的處理動作兩個核心功能。本文最后介紹了模型的實驗和測試,并對全文工作做了總結和展望。
　　 本文的最終研究成果是實現(xiàn)基于透明代理的反垃圾郵件模型,該模型能夠準確的檢測垃圾郵