基于分段策略的流媒體緩存模型研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡帶寬和用戶自行發(fā)布內(nèi)容的穩(wěn)步增長，Web包含了日益增多的流媒體內(nèi)容。提高流媒體傳送質(zhì)量，改善Web服務性能成為近年來國內(nèi)外的研究熱點。代理緩存技術(shù)是重要的流媒體加速方案之一。流媒體系統(tǒng)常使用代理服務器和有效的代理緩存算法來緩解網(wǎng)絡資源的過度消耗。由于流媒體對象體積巨大、帶寬需求高，不適合全文緩存。對流媒體內(nèi)容一般采用分段緩存方法，其中指數(shù)分段算法和Adaptive& Lazy(自適應分段)算法是兩個典型的分段算法，可有效地減少主

2、干網(wǎng)絡流量，減輕服務器負擔。流媒體代理緩存系統(tǒng)的性能指標在衡量分段策略、替換策略上有重要作用。本文對常見的性能指標進行比較研究，指出上述指標在計算上的不足，依據(jù)緩存流媒體對象計算復雜度高的特點，提出用對象交換率指標來衡量不同替換算法時對CPU、磁盤等資源的影響，對緩存系統(tǒng)的設計有啟發(fā)和借鑒作用。
　　 本文針對 Adaptive& Lazy算法替換策略的緩存價值函數(shù)進行了改進，在緩存替換時考慮每個分段的訪問流行度，使流行度與緩存