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文檔簡介
1、本文的主要工作包括了兩個方面的內(nèi)容:·廣東話識別:嵌入式廣東話語音識別系統(tǒng)中聲學(xué)模型的建立;·北方方言識別:聲調(diào)識別在北方方言中的作用.漢語普通話連續(xù)語音識別技術(shù)已經(jīng)發(fā)展得比較成熟,而且近些年來廣東話語音識別系統(tǒng)已經(jīng)逐步跟上.但是將廣東話語音識別引擎集成到嵌入式移動設(shè)備——手機(jī)上還是鮮有涉及.本文的工作之一就是為嵌入式移動設(shè)備上的廣東話語音識別系統(tǒng)進(jìn)行聲學(xué)建模,其難度在于嵌入式移動設(shè)備所特有的內(nèi)存容量少和計算能力低.因此本文對兩種數(shù)據(jù)庫
2、采用了不同的基元進(jìn)行建模:·針對數(shù)字,采用了音節(jié)作為模型的基元;·對于控制命令集或連續(xù)語音識別采用了上下文右相關(guān)的聲母(right context dependent initial,RCDI)和上下文無關(guān)的韻母(context independent final,CIF)作為模型基元.這種建模方法既考慮了音節(jié)內(nèi)的協(xié)同發(fā)音,又降低了訓(xùn)練基元的數(shù)目,在聲學(xué)模型規(guī)模、計算速度和識別率之間達(dá)到了平衡.漢語是帶調(diào)語言,聲調(diào)是漢語的主要屬性之一,
3、具有構(gòu)詞、辨義等功能.漢語由很多方言組成,以北方方言為主,占總?cè)丝诘?0﹪以上.普通話以北方方言為基礎(chǔ),他們之間存在著很多相似的地方,我們通過在特征矢量中增加聲調(diào)特征的方法提高普通話連續(xù)語音識別系統(tǒng)的識別率.那么當(dāng)我們的系統(tǒng)的用戶群是具有北方口音的說話人時,我們是否需要在系統(tǒng)中增加聲調(diào)的識別來提高識別率?聲調(diào)在北方方言識別中起什么作用,我們不得而知,而且也沒有文獻(xiàn)嘗試過這種研究.因此本文的工作在這個方面做了開拓性的研究.通過對比普通話、
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