基于DCT的魯棒性視頻水印技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字視頻的版權(quán)保護(hù)問題成為一個亟待解決的技術(shù)難題，而數(shù)字視頻水印技術(shù)是數(shù)字視頻版權(quán)保護(hù)的有效手段。視頻水印技術(shù)可分為基于壓縮視頻的方法和基于原始視頻的方法，結(jié)合MPEG-4視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的水印算法是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。不可見性、魯棒性以及MPEG-4的高壓縮性能是當(dāng)前數(shù)字視頻水印技術(shù)面臨的巨大挑戰(zhàn)，目前國內(nèi)外提出了許多MPEG-4視頻水印方案。本文針對MPEG-4視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，基于離散余弦變換分別提出了具有

2、自適應(yīng)性和圖像光流場的魯棒性視頻水印算法：
　　 (1)提出了一種基于分塊離散余弦變換的自適應(yīng)視頻水印算法。本算法基于人類視覺系統(tǒng)模型的紋理掩蔽特性，將水印信息嵌入在視覺失真門限最高的內(nèi)部視頻對象平面色度分量直流系數(shù)中。根據(jù)視頻圖像不同分塊的紋理復(fù)雜度設(shè)置不同的嵌入強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)水印嵌入強(qiáng)度的自適應(yīng)控制，在保證嵌入量的同時降低分塊效應(yīng)對視頻質(zhì)量的影響；同時利用環(huán)面自同構(gòu)置亂技術(shù)對水印信息進(jìn)行預(yù)處理，增強(qiáng)水印的魯棒性。
　　

3、(2)提出了一種基于圖像光流算法原理的視頻水印算法。本算法采用Horn-Schunck光流場算法計算視頻圖像中各點(diǎn)的光流速度和每幀圖片的總光流，選取總光流大的幀作為視頻關(guān)鍵幀，將水印信息嵌入關(guān)鍵幀的分塊離散余弦變換色度分量的中頻系數(shù)。算法采用自適應(yīng)權(quán)值提高光流場的計算精度，同時采用改進(jìn)的補(bǔ)償?shù)惴p少計算運(yùn)動場的迭代次數(shù)，降低運(yùn)算復(fù)雜度。
　　 在理論研究的基礎(chǔ)上，本文提出的算法都在相同環(huán)境同一平臺下進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。與同類算法