基于軟件觸發(fā)的全視頻車牌識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、近幾年，我國私家車擁有者的數(shù)量不斷增多，促進(jìn)了很多汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時也帶動了車牌識別系統(tǒng)在更多場合的應(yīng)用，例如不方便安裝外觸發(fā)裝置的室內(nèi)和移動式稽查系統(tǒng)等。車牌識別系統(tǒng)主要是利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對車牌的圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到自動提取車牌信息，確定車牌號的目的。車牌號的自動提取相比人工處理具有更高的效率，而且在某些方面也有其不可替代的作用，因此具有十分重要的意義。車牌識別技術(shù)在國外已經(jīng)發(fā)展的比較成熟，許多發(fā)達(dá)國家和地區(qū)都根據(jù)自己本土的

2、車牌特征研發(fā)出了相適應(yīng)的車牌識別產(chǎn)品。但是，由于我國車牌具有其獨(dú)有的特征，因此，國外的產(chǎn)品并不適用于我國的實際情況。同時，國內(nèi)也有一些學(xué)者和科研機(jī)構(gòu)研發(fā)出類似的產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品大多數(shù)都是建立在大量的數(shù)值計算基礎(chǔ)之上的，而且需要安裝外部的觸發(fā)設(shè)備，導(dǎo)致了系統(tǒng)的成本過大，從而影響了用戶的經(jīng)濟(jì)利益。
　　 本文以應(yīng)用于4S店的ERP系統(tǒng)中的車牌識別子系統(tǒng)開發(fā)項目為背景，并針對我國車牌獨(dú)有的特征，研究出了一種采用軟件分析視頻信息獲取車輛

3、圖像的自動車牌識別系統(tǒng)，成功實現(xiàn)了無外觸發(fā)裝置情況下的車牌自動識別，課題的主要研究內(nèi)容如下：首先根據(jù)車牌識別系統(tǒng)的實施環(huán)境確定了系統(tǒng)的圖像獲取方式，然后介紹了采用軟件分析視頻的方式獲取圖像的車牌識別系統(tǒng)的工作流程，以及系統(tǒng)中用到的主要設(shè)備，設(shè)備的連接方式和選型。其次根據(jù)本系統(tǒng)的工作流程和硬件結(jié)構(gòu)來設(shè)計系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)，并最終確定在Visual C++的編程環(huán)境下開發(fā)系統(tǒng)，采用雙進(jìn)程的工作方式分別進(jìn)行視頻分析和車牌識別工作，討論了雙進(jìn)程間的

4、通信方式的選擇、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫支持、系統(tǒng)的可靠性設(shè)計等內(nèi)容。再次在硬件搭建和軟件架構(gòu)設(shè)計的基礎(chǔ)上討論系統(tǒng)的主要算法。其中車輛觸發(fā)部分主要介紹了車輛觸發(fā)功能的實現(xiàn)方法和避免誤觸發(fā)和漏觸發(fā)的方法；車牌的定位部分采用邊緣檢測與顏色特征相結(jié)合的方式完成車牌定位；字符分割部分中首先采用基于先驗知識的車牌圖像預(yù)處理算法優(yōu)化車牌圖像，然后根據(jù)圖像垂直投影完成字符分割；字符識別部分采用基于多特征值的字符滑動匹配方法完成字符識別工作，并討論了對易混淆字符的