基于數(shù)學形態(tài)學和小波變換的圖像邊緣檢測的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、邊緣是圖像的基本特征之一,邊緣檢測是圖像分割、目標識別、區(qū)域形狀提取等圖像處理領域十分重要的基礎。
　　 圖像邊緣檢測已擁有很長的研究歷史,提出的方法也有很多種,但各有其優(yōu)缺點,沒有一種普適性方法。關鍵在于邊緣和噪聲都處于圖像的高頻區(qū)域,在去噪的同時,不可避免的會去除圖像的細節(jié),所以,在當前邊緣檢測仍是圖像研究的熱點和難點。因此,改進已有的方法,或根據(jù)要求設計新的方法已成為現(xiàn)在邊緣檢測研究的主要方向。
　　 本文共分五章

2、,第一章介紹了圖像邊緣檢測的意義和研究現(xiàn)狀;第二章首先介紹了圖像預處理方法,提出一種基于16向的各向異性擴散方程的濾波方法,其次介紹了經(jīng)典的邊緣檢測算法,提出了一種基于改進Sobel算子和Canny算子融合的邊緣檢測方法,并對各種方法的結(jié)果進行了比較;第三章介紹了形態(tài)學邊緣檢測的基本理論和傳統(tǒng)的邊緣檢測算子,構造出一種新的形態(tài)學邊緣檢測算子,并與擴散方程結(jié)合,從多方位多結(jié)構的角度進行邊緣檢測;第四章介紹了小波變換的基本理論和小波極大值邊

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