彩色人臉圖像中的眼睛定位及邊緣輪廓提取方法研究.pdf

1、人臉自動識別是一種利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像特征以實(shí)現(xiàn)人的身份驗(yàn)證的技術(shù)，是近二十年來圖像處理、模式識別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中極富挑戰(zhàn)性的研究課題之一。多年來，人們對人臉識別技術(shù)中的許多問題都進(jìn)行了深入的研究，并且已經(jīng)研制出了不少有效的算法，然而，由于不同的人臉具有內(nèi)在的相似性，而同一人臉的不同圖像則常常因?yàn)樽藙葑兓⒈砬樽兓凸庹兆兓憩F(xiàn)出巨大的差異性，因此，現(xiàn)有的人臉識別技術(shù)仍然無法滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。 本文重點(diǎn)研究人臉中雙眼定位

2、問題和人臉邊緣輪廓提取的問題。眼睛的位置是實(shí)現(xiàn)人臉圖像幾何歸一化的必要條件，雙眼的定位因而成為全自動人臉識別中非常關(guān)鍵的一環(huán)；而人臉邊緣輪廓作為人臉的重要特征，是許多分類識別處理的基礎(chǔ)，對人臉識別也有著很重要的使用價(jià)值。本文主要做了以下兩個(gè)方面的研究： 第一，提出了一種基于眼睛灰度分布特征的眼睛區(qū)域搜索方法。該方法首先利用圖像的水平灰度投影確定人眼在圖像中的大致區(qū)域，然后利用眼睛的灰度分布特征進(jìn)一步確定更小的眼睛分布區(qū)域，在此基

3、礎(chǔ)上利用點(diǎn)Hough變換精確定位眼睛。 第二，基于傳統(tǒng)的邊緣提取算法提出了一種自適應(yīng)搜索輪廓線算法，首先基于人臉檢測結(jié)果確定內(nèi)外輪廓及搜索路徑，然后對于每一條搜索路徑提取出真正的輪廓點(diǎn)，最后利用人臉輪廓的平滑性通過曲線擬合完成輪廓線提取。 本文在已建立的人臉圖像庫上作了大量實(shí)驗(yàn)。結(jié)果數(shù)據(jù)表明本文所提出的眼睛定位算法易于實(shí)現(xiàn)而且具有較好的光照魯棒性。而人臉邊緣輪廓的提取算法能在保持邊緣檢測精度的情況下，克服噪聲對輪廓特征提