非理想條件下的人臉識(shí)別算法研究.pdf

1、如何消除非理想條件對(duì)人臉識(shí)別的影響,是該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)之一,其核心內(nèi)容是在變化的環(huán)境中求得不變的因素?，F(xiàn)階段的主要方法有總變分商圖像模型、對(duì)數(shù)全變分模型、抗遮擋最佳面相合成算法等。
　　 本文在分析和總結(jié)非理想條件下人臉識(shí)別算法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上,針對(duì)消除光照、遮擋和姿勢(shì)影響等技術(shù)進(jìn)行了深入系統(tǒng)地研究。本文給出了三種消除變化環(huán)境影響的算法:
　　 1.為了消除光照環(huán)境變化對(duì)人臉識(shí)別的影響,提出了一種基于總變分對(duì)

2、數(shù)模型的偏微分二階錐規(guī)劃算法。該算法利用偏微分方程的各向異性擴(kuò)散對(duì)圖像進(jìn)行多尺度空間分解,然后結(jié)合二階錐規(guī)劃在使用現(xiàn)有內(nèi)部點(diǎn)方面的優(yōu)勢(shì),得到了偏微分二階錐規(guī)劃算法,該方法可以提高光照變化環(huán)境下的人臉識(shí)別率。
　　 2.針對(duì)遮擋對(duì)于人臉識(shí)別的影響,提出了交替最小化算法,主要解決去噪后的圖像復(fù)原問(wèn)題。該算法是在總變分模型的正則項(xiàng)和稀疏性約束的基礎(chǔ)上提出的,并通過(guò)迭代算法加以準(zhǔn)確求解,從而準(zhǔn)確得到圖像的邊緣部分和紋理部分,較好地恢復(fù)圖