非理想條件下的人臉識別算法研究.pdf

1、如何消除非理想條件對人臉識別的影響,是該領(lǐng)域的研究重點之一,其核心內(nèi)容是在變化的環(huán)境中求得不變的因素?，F(xiàn)階段的主要方法有總變分商圖像模型、對數(shù)全變分模型、抗遮擋最佳面相合成算法等。
　　 本文在分析和總結(jié)非理想條件下人臉識別算法的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上,針對消除光照、遮擋和姿勢影響等技術(shù)進行了深入系統(tǒng)地研究。本文給出了三種消除變化環(huán)境影響的算法:
　　 1.為了消除光照環(huán)境變化對人臉識別的影響,提出了一種基于總變分對

2、數(shù)模型的偏微分二階錐規(guī)劃算法。該算法利用偏微分方程的各向異性擴散對圖像進行多尺度空間分解,然后結(jié)合二階錐規(guī)劃在使用現(xiàn)有內(nèi)部點方面的優(yōu)勢,得到了偏微分二階錐規(guī)劃算法,該方法可以提高光照變化環(huán)境下的人臉識別率。
　　 2.針對遮擋對于人臉識別的影響,提出了交替最小化算法,主要解決去噪后的圖像復(fù)原問題。該算法是在總變分模型的正則項和稀疏性約束的基礎(chǔ)上提出的,并通過迭代算法加以準確求解,從而準確得到圖像的邊緣部分和紋理部分,較好地恢復(fù)圖