根據(jù)多維特征的網(wǎng)絡(luò)用戶分類研究.pdf

1、隨著近年來(lái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到人們生活的各個(gè)方面，成為人們生活中必不可少的重要組成部分?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)于很多人而言，與其說(shuō)是一種獲取和交換信息的工具，不如說(shuō)為人們提供了一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的延展。通過(guò)使用各種網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，人們不但可以在互聯(lián)網(wǎng)中查看新聞、搜索信息、收聽音樂(lè)、觀看視頻和下載各種文件，也可以在游戲世界中與其他玩家協(xié)作游戲、在博客上發(fā)表自己的言論、在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行購(gòu)物、甚至在不同的虛擬社區(qū)中扮演不同的角色。人們通過(guò)網(wǎng)

2、絡(luò)業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)世界相互作用，網(wǎng)絡(luò)用戶在與網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)中的各種信息以及與其他網(wǎng)絡(luò)用戶的交互中，表現(xiàn)出各種各樣的網(wǎng)絡(luò)行為。而對(duì)于這種網(wǎng)絡(luò)行為的分析對(duì)于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化、業(yè)務(wù)生成和改進(jìn)等互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的各個(gè)方面都具有極其重要的意義。
　　 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而發(fā)展起來(lái)的一系列方法和技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)測(cè)量一般可分為網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量、網(wǎng)絡(luò)性能測(cè)量和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錅y(cè)量等幾個(gè)方面。這其中，網(wǎng)絡(luò)流量測(cè)量，或稱網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)，是最為基礎(chǔ)和最能夠直觀表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況

3、的測(cè)量?jī)?nèi)容，一直在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化方面發(fā)揮著巨大的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)不能滿足于單純進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，提供網(wǎng)絡(luò)接入和傳輸服務(wù)，而已經(jīng)將重點(diǎn)逐步轉(zhuǎn)向發(fā)展更為廣泛的用戶群體以及為網(wǎng)絡(luò)用戶提供更為多樣化和定制化的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)上。在這種環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商迫切需要了解網(wǎng)絡(luò)用戶與網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)過(guò)程中所表現(xiàn)出的行為規(guī)律。這樣，針對(duì)用戶行為的統(tǒng)計(jì)和分析成為網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的一個(gè)重點(diǎn)。
　　 本文所進(jìn)行的研究，主要將網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)的方法用于用戶行為數(shù)

4、據(jù)的采集，通過(guò)在多個(gè)維度對(duì)用戶行為特征進(jìn)行分析而對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶按照他們的上網(wǎng)行為進(jìn)行分類。網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)主要解決網(wǎng)絡(luò)用戶行為數(shù)據(jù)采集問(wèn)題，但也面臨著新的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)包括網(wǎng)絡(luò)用戶的識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的識(shí)別、行為數(shù)據(jù)的采集、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和用戶規(guī)模不斷擴(kuò)大等。在本文的研究過(guò)程中，我們?cè)u(píng)估了各種用戶行為數(shù)據(jù)的采集方法，認(rèn)為具有DPI功能的用戶行為數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)比較適合用戶行為數(shù)據(jù)采集和分析的需要。我們?cè)谘芯恐兴M(jìn)行的數(shù)據(jù)采集即采用了自主研制的基于帶有DPI功

5、能硬件探針的用戶行為數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。本文研究中所涉及的用戶行為數(shù)據(jù)，全部真實(shí)來(lái)自國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商的典型城域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，覆蓋城域網(wǎng)范圍內(nèi)較大范圍的寬帶用戶，這也使得本文中的行為分析結(jié)果能夠反映當(dāng)前國(guó)內(nèi)寬帶網(wǎng)絡(luò)用戶的行為現(xiàn)狀。
　　 本文具體的研究?jī)?nèi)容包括：
　　 1）網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)和用戶行為分析的基本方法。本文首先分析了網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)的基本方法、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分類和基于DPI的業(yè)務(wù)識(shí)別等相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)。由于當(dāng)前國(guó)內(nèi)的寬帶網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，寬帶撥號(hào)

6、用戶成為寬帶用戶的主體，本文針對(duì)寬帶撥號(hào)用戶的上網(wǎng)行為，討論了基本的數(shù)據(jù)采集和分析方法，并提出了以網(wǎng)絡(luò)活躍度、業(yè)務(wù)行為和網(wǎng)站訪問(wèn)行為為核心的多維度的用戶行為模型。在用戶行為數(shù)據(jù)采集有了較大的突破后，我們能夠采集和分析用戶多個(gè)維度的行為數(shù)據(jù)并根據(jù)多個(gè)維度對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析。本文重點(diǎn)關(guān)注利用多維度行為特征對(duì)用戶進(jìn)行行為識(shí)別和分類，這是網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析中的重點(diǎn)內(nèi)容。
　　 2）寬帶撥號(hào)用戶的上網(wǎng)行為分析。針對(duì)目前寬帶網(wǎng)絡(luò)占有主體地位

7、的寬帶撥號(hào)用戶，通過(guò)對(duì)寬帶用戶動(dòng)態(tài)撥號(hào)上下線原始數(shù)據(jù)的采集，分析了寬帶用戶在活躍度維度的行為模式，包括用戶在上線、下線的時(shí)間、次數(shù)、在線時(shí)長(zhǎng)、收發(fā)流量方面的基本數(shù)值規(guī)律，并使用K-means的聚類算法，以用戶每日的上線下線次數(shù)、在線時(shí)長(zhǎng)、收發(fā)流量、在線時(shí)段、工作日和周末分布數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行了用戶的聚類，識(shí)別了寬帶撥號(hào)用戶在活躍度維度的主要行為模式，并對(duì)這些行為模式進(jìn)行了分析。
　　 3）寬帶用戶業(yè)務(wù)使用行為分析。網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展

8、以及用戶通過(guò)業(yè)務(wù)使用與網(wǎng)絡(luò)和其他用戶進(jìn)行互動(dòng)，是寬帶網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的內(nèi)在推動(dòng)力。寬帶用戶對(duì)于網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的使用是寬帶用戶行為分析中的重要方面。本文中針對(duì)寬帶用戶的業(yè)務(wù)使用維度，將網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)歸納為10個(gè)大的分類，并對(duì)城域網(wǎng)寬帶撥號(hào)用戶按照每日業(yè)務(wù)使用量的角度，分析了這些用戶的業(yè)務(wù)使用模式。本文根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了基于熵概念的聚類算法，對(duì)用戶業(yè)務(wù)使用模式進(jìn)行了識(shí)別和分析，驗(yàn)證了算法的有效性。進(jìn)一步，對(duì)業(yè)務(wù)使用模式的用戶群體規(guī)模、出現(xiàn)概率以及轉(zhuǎn)移概

9、率進(jìn)行了分析，并對(duì)用戶個(gè)體的業(yè)務(wù)使用模式進(jìn)行了一些討論。
　　 4）寬帶用戶網(wǎng)站訪問(wèn)行為分析。Web業(yè)務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相當(dāng)長(zhǎng)的階段里一直是殺手級(jí)應(yīng)用。當(dāng)前，Web網(wǎng)站多種多樣，為互聯(lián)網(wǎng)提供了最為基礎(chǔ)的信息交互和傳遞的方式。Web業(yè)務(wù)也是寬帶用戶群體中使用最為廣泛的業(yè)務(wù)，Web網(wǎng)站訪問(wèn)行為的分析具有重要應(yīng)用價(jià)值。本文在Web訪問(wèn)行為維度對(duì)比了Web分析的不同數(shù)據(jù)采集方式和特點(diǎn)，分析了以網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測(cè)的角度進(jìn)行寬帶用戶Web業(yè)務(wù)行為分析

10、和用戶分類的方法，針對(duì)城域網(wǎng)寬帶用戶使用網(wǎng)站興趣模式進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集和行為分析，并對(duì)寬帶用戶的網(wǎng)站訪問(wèn)模式進(jìn)行了討論。
　　 5）不同行為維度的相關(guān)性討論。在用戶活躍度、業(yè)務(wù)行為及網(wǎng)站訪問(wèn)行為三個(gè)維度進(jìn)行了行為分析基礎(chǔ)上，我們針對(duì)三個(gè)維度行為的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了一些討論。
　　 本文在用戶行為數(shù)據(jù)全面采集的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)關(guān)注將用戶上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)按照多個(gè)維度進(jìn)行歸納和分析，并根據(jù)各維度行為特征對(duì)用戶上網(wǎng)行為進(jìn)行識(shí)別和分析，按照多維行