2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩154頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、面向服務(wù)的計(jì)算SOC與面向服務(wù)的體系架構(gòu)SOA給軟件和網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)革命性的變化。Web服務(wù)組合是SOC與SOA的核心思想,也是促使SOA從概念走向應(yīng)用的關(guān)鍵。通過(guò)Agent擴(kuò)展Web服務(wù),可以讓Agent和Web服務(wù)進(jìn)行交互,幫助Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)高層次的應(yīng)用;同時(shí)Web服務(wù)的語(yǔ)義描述也給Agent提供了一種自動(dòng)服務(wù)、語(yǔ)義推理的方法。本文以本體為基礎(chǔ),結(jié)合Multi-agent技術(shù),圍繞Web服務(wù)組合,主要完成了如下工作:
  1、基于本

2、體與Agent技術(shù)完成復(fù)雜任務(wù)分解
  研究了慎思型Agent,并基于BDI結(jié)構(gòu)擴(kuò)展了Agent模型,使其具有代表用戶行為和偏好的能力。結(jié)合本體和Agent技術(shù),以任務(wù)分解為導(dǎo)向,利用層次化的分析方法將一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)分解為簡(jiǎn)單的任務(wù),并提出了基于Agent的層次化任務(wù)描述語(yǔ)言AHTDL,最后結(jié)合實(shí)例對(duì)提出的任務(wù)分解方法予以分析和驗(yàn)證。
  2、基于本體與Multi-agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化服務(wù)組合
  對(duì)OWL-S進(jìn)

3、行了擴(kuò)展,給出了服務(wù)質(zhì)量的形式化表示及量化公式。完成了個(gè)性化用戶信息模型的構(gòu)建,構(gòu)建了旅游本體并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的Jena規(guī)則,在此基礎(chǔ)上,給出一個(gè)支持Web服務(wù)自動(dòng)組合和調(diào)用的Multi-Agent個(gè)性化服務(wù)組合框架,實(shí)現(xiàn)了符合用戶需求的個(gè)性化服務(wù)組合和推薦。
  3、利用Multi-agent技術(shù)提高了服務(wù)組合的適應(yīng)性
  提出了基于Multi-agent的適應(yīng)性系統(tǒng)架構(gòu)模型,此模型能夠利用Agent實(shí)時(shí)感知運(yùn)行上下文,充分了

4、解網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、計(jì)算資源和服務(wù)能力等因素。通過(guò)Agent層的使用,將復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境所面臨的問(wèn)題由Multi-gent處理,從而在流程執(zhí)行過(guò)程中不需要過(guò)多人工的干預(yù),同時(shí)此模型具有前瞻性和通用性。
  4、給出Web服務(wù)組合中Multi-agent的動(dòng)態(tài)協(xié)作模型
  提出了一種基于擴(kuò)展BDI結(jié)構(gòu)的Agent動(dòng)態(tài)協(xié)作模型BDACM。研究了擴(kuò)展的Agent能力描述和Agent能力評(píng)估,并根據(jù)新的描述和評(píng)估來(lái)給出了改進(jìn)合同網(wǎng)的算法。對(duì)K

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論