基于生存性的網(wǎng)格工作流調(diào)度算法.pdf

1、由于Internet技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各門學(xué)科應(yīng)用特別是數(shù)據(jù)密集型、計(jì)算密集型的應(yīng)用對廣域網(wǎng)絡(luò)中海量數(shù)字信息分析處理和協(xié)同合作能力的要求越來越高，為此人們提出網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)，在網(wǎng)格技術(shù)中調(diào)度算法是眾多研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)。
　　在分析了目前的調(diào)度算法的基礎(chǔ)上，我們發(fā)現(xiàn)目前的主要工作是集中在如何優(yōu)化任務(wù)的調(diào)度來最小化整個工作流的執(zhí)行時間，忽視了網(wǎng)格資源失效以及失效對網(wǎng)格應(yīng)用程序的影響。
　　為此，本文把網(wǎng)格工作流作為研究對象，從基于性

2、能和基于QoS兩個方面將生存性引入網(wǎng)格調(diào)度算法：
　　第一，通過改造Min-min、Max-min、Sufferage三種算法，給出了三個同時考慮性能和生存性的調(diào)度算法，避免將任務(wù)分配到可靠性比較低的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行，從而有效地降低了節(jié)點(diǎn)失效對任務(wù)的影響。不幸的是任務(wù)生存性目標(biāo)和性能目標(biāo)在一般情況下是沖突的，無法在這兩個目標(biāo)上同時獲得最優(yōu)的調(diào)度結(jié)果。于是，設(shè)定一個偏好參數(shù)，在發(fā)生沖突時用戶可以通過調(diào)節(jié)偏好參數(shù)平衡這兩個因素。