基于克隆選擇算法的高光譜圖像波段選擇.pdf

1、高光譜數(shù)據(jù)由于具有很高的光譜分辨率，攜帶有豐富的光譜信息，能探測到地物在光譜特性上的微小差異，因此理論上具有更強的辨識不同類別地物的能力，這為更準確地識別地物創(chuàng)造了前提條件，也正是成像光譜數(shù)據(jù)的優(yōu)越性之所在。但是同時高光譜數(shù)據(jù)量的劇增以及高維數(shù)據(jù)特有的性質(zhì)給其處理帶來困難，出現(xiàn)高光譜數(shù)據(jù)的“維數(shù)災難”問題，所以需要研究更合理的數(shù)學模型指導高光譜圖像的分析處理。其中波段選擇是實現(xiàn)光譜降維，解決高光譜圖像維數(shù)災難的有效途徑，也就是按照一定的

2、準則和優(yōu)化算法來選擇最佳波段組成新的高光譜圖像空間,在不損失重要信息的條件下可以代表其他波段的信息，這樣既能夠減小數(shù)據(jù)維、又能夠保證信息的有效提取。
　　 為了構(gòu)建一種同時兼具良好的選擇效果和選擇效率的高光譜波段選擇方法。本文首先介紹了一種基于克隆選擇算法的高光譜圖像監(jiān)督波段選擇方法，監(jiān)督的含義就是波段選擇過程中需要限制波段組合的波段數(shù)目為固定數(shù)值?？寺∵x擇算法在尋優(yōu)方面具有良好的效果和快速的搜索功能。波段選擇問題相當于一個組合

3、尋優(yōu)的問題，所以將克隆選擇算法用于波段選擇理論上可以取得很好的效果。該監(jiān)督波段選擇方法將以克隆選擇算法為搜索策略、kappa 系數(shù)為波段組合評價準則，在較短的時間內(nèi)獲得較佳的波段組合。變異作為克隆選擇算法的主要操作，對于克隆選擇算法的尋優(yōu)起著至關(guān)重要的作用，本文針對監(jiān)督波段選擇提出了一種基于光譜角的非均勻變異新方法，利用AVIRIS 數(shù)據(jù)對其進行了仿真實驗。實驗結(jié)果表明,基于光譜角的非均勻變異的克隆選擇算法在所選波段性能方面獲得了很好的