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文檔簡介
1、由于虛擬化技術(shù)可以動態(tài)組織多種計算資源,隔離軟件系統(tǒng)和硬件體系結(jié)構(gòu)之間的緊密依賴關(guān)系,實現(xiàn)透明化的可伸縮計算系統(tǒng)架構(gòu),提高計算資源(如處理器、存儲器)的使用效率,在桌面領(lǐng)域和服務(wù)器領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,如數(shù)據(jù)中心服務(wù)器聚合、存儲虛擬化和云存儲等。目前,虛擬化技術(shù)已經(jīng)成為云計算、云存儲平臺及大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的核心支撐技術(shù)。
在虛擬化系統(tǒng)中,多個客戶虛擬機(Virtual Machine,VM)并存并共享相同的硬件資源,能有效的提
2、高系統(tǒng)資源使用率。然而,在實際應(yīng)用中,不同種類的服務(wù)應(yīng)用對資源需求的數(shù)量不同,尤其在高并發(fā)情況下,硬件資源往往在多個客戶虛擬機之間競爭更為激烈,必須根據(jù)外部負(fù)載情況動態(tài)地為各客戶虛擬機分配資源。如何有效合理的將虛擬資源分配給客戶虛擬機是提高系統(tǒng)資源使用效率的關(guān)鍵,同時在高度競爭環(huán)境下可以提供差異化服務(wù),保證系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量。本文結(jié)合博弈理論知識,研究虛擬化資源管理策略。
本文主要包括以下內(nèi)容:
(1)本文依據(jù)經(jīng)濟學(xué)理論基
3、礎(chǔ),結(jié)合虛擬機管理資源特性,引入市場機制,引進基于非合作博弈標(biāo)價模型。該模型把虛擬機資源視為商品,客戶虛擬機視為商品購買者(博弈參與者),各客戶虛擬機只能通過出價購買方式獲得資源,投標(biāo)價格大小反映客戶虛擬機對資源需求迫切程度。
(2)根據(jù)非合作博弈標(biāo)價理論,給出客戶虛擬機的效益函數(shù),給出了該函數(shù)的最優(yōu)反應(yīng)函數(shù),并且證明了效益函數(shù)在零點無定義條件下該模型的納什均衡點存在且唯一。根據(jù)這一模型形成客戶虛擬報價機制。
(3)
4、利用最優(yōu)反應(yīng)函數(shù),構(gòu)造其Nikaido-Isoda函數(shù),證明了它具有弱凸凹性,并在其弱凸凹條件下,進一步驗證納什均衡的松弛迭代算法收斂性,并利用該算法給出優(yōu)化的資源分配方案。
(4)為驗證模型的有效性,基于TPC-W基準(zhǔn)測試開源代碼,構(gòu)造本實驗Web系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境,包括在線售書系統(tǒng)、模擬用戶請求的負(fù)載生成器、CPU利用率收集器和博弈控制器等。通過負(fù)載生成器生成實驗負(fù)載和博弈控制器對虛擬機資源進行優(yōu)化分配。同時本文還給出未采用優(yōu)化
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