并行TCP在廣域網(wǎng)加速系統(tǒng)中的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,廣域網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度方面已經(jīng)無(wú)法滿足用戶的需求。依靠增加帶寬解決這一問(wèn)題是一個(gè)方法,但由于響應(yīng)速度還受到其它因素的影響而收效甚微,廣域網(wǎng)加速技術(shù)致力于研究如何在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)層次中提高響應(yīng)速度,具有重要的研究?jī)r(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。 本文首先對(duì)目前廣域網(wǎng)加速的主要技術(shù)進(jìn)行了分類和詳細(xì)介紹,并對(duì)主流的網(wǎng)間加速技術(shù)進(jìn)行了分析,目前實(shí)驗(yàn)室的廣域網(wǎng)加速系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了基于應(yīng)用層協(xié)議的傳輸加速,這種技術(shù)是以某些協(xié)議在應(yīng)用層有

2、過(guò)多的交互為前提的,有一定的協(xié)議局限性,將并行TCP技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)間數(shù)據(jù)傳輸中可以實(shí)現(xiàn)通用的TCP數(shù)據(jù)加速功能。 接下來(lái),本文主要討論了并行TCP技術(shù),并針對(duì)并行流數(shù)目的調(diào)整提出了兩種自適應(yīng)算法,包括基于緩存增長(zhǎng)率的BIR-AI算法和基于擁塞檢測(cè)的C-AI算法,針對(duì)并行流的調(diào)度問(wèn)題提出了自適應(yīng)的最短隊(duì)列優(yōu)先SQF-S算法。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)需求的分析和系統(tǒng)目標(biāo)的總結(jié),綜合分析了現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)通信和并發(fā)控制技術(shù),提出了并行TCP傳輸系統(tǒng)

3、的整體設(shè)計(jì)方案?;诓⑿蠺CP傳輸加速系統(tǒng)的基本功能,將系統(tǒng)模塊化并分步實(shí)現(xiàn),其中涉及到應(yīng)用層通信協(xié)議設(shè)計(jì)、TCP并發(fā)控制、多線程同步等關(guān)鍵技術(shù)。本文在測(cè)試床上構(gòu)建真實(shí)的業(yè)務(wù)流對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試,并對(duì)提出的兩類自適應(yīng)并發(fā)算法進(jìn)行了詳細(xì)測(cè)試和分析,評(píng)定了系統(tǒng)的加速效果。與現(xiàn)有的網(wǎng)間應(yīng)用協(xié)議加速技術(shù)相比,并行TCP傳輸技術(shù)更具有通用性,不僅適用于大數(shù)據(jù)塊(如文件傳輸),對(duì)小數(shù)據(jù)包(如Web訪問(wèn))也有很好的加速效果。 最后本文對(duì)研究工作

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