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文檔簡介
1、隨著無線傳感器網絡的廣泛應用,越來越多的研究人員開始關注和著手研究有關無線傳感器網絡中的關鍵技術。視頻的傳輸在無線傳感器網絡中占的比重越來越大,然而由于視頻的數據量大,傳輸具有實時性,想要在網絡中達到視頻觀看比較流暢的效果,就要求網絡具有承載視頻傳輸的能力。無線傳感器網絡作為未來一種無處不在的技術就必須適應這個發(fā)展的需要,于是尋找高效的節(jié)能算法實現無線傳感器網絡中的視頻傳輸就成為首要任務。近幾年興起的壓縮感知技術將采樣和壓縮融為一體,并
2、運用在視頻編碼上,形成了編碼簡單而解碼相對復雜的特點,因此壓縮感知分布式視頻編碼(Distributed Compressive Video Sensing,DCVS)特別適合于能量受限的無線傳感器網絡。
本文主要研究壓縮感知分布式視頻編碼在無線傳感器網絡中的應用,首先從理論分析以及計算機仿真等方面進行了深入探討,然后提出一種簡單的跨層優(yōu)化算法,用來提高重建視頻質量、降低網絡能耗。主要內容包括:⑴闡述了無線傳感器網絡的研究現狀
3、和需要解決的問題,以及壓縮感知基本理論,并在此基礎上研究了壓縮感知分布式視頻編碼在無線傳感器網絡中的應用和實現。⑵利用壓縮感知理論知識,對無線傳感器網絡中需要傳輸的視頻圖像進行分布式壓縮編碼,采用32階亂序 Hadamard陣進行隨機采樣變換,得到壓縮后的數據經無線信道傳輸,最后在解碼端采用聯合解碼恢復原始圖像,并證明了此編碼方式可以有效減少碼流數據量。⑶深入研究了壓縮感知分布式視頻編碼中采樣率、量化參數、信道質量等參數對重建視頻質量的
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