質(zhì)量控制圖模式識(shí)別方法研究——以SSKJ公司為例.pdf

1、隨著社會(huì)的科技發(fā)展和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，以及社會(huì)化大生產(chǎn)時(shí)代的興起，產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為企業(yè)參與市場競爭、長期生存和發(fā)展的基礎(chǔ)。在企業(yè)中，有效的質(zhì)量管理是獲得市場競爭力、提高經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵因素。質(zhì)量管理的核心內(nèi)容是質(zhì)量控制，主要工具是質(zhì)量控制圖，它是通過產(chǎn)品質(zhì)量特性對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的主要工具。由于質(zhì)量控制圖在企業(yè)提高市場競爭力中發(fā)揮了巨大的作用，控制圖模式識(shí)別逐步受到了企業(yè)的關(guān)注和重視。因此，企業(yè)對(duì)質(zhì)量控制圖模式識(shí)別的準(zhǔn)確率提出了更高的要求

2、。
　　 在對(duì)質(zhì)量控制圖模式識(shí)別研究的基礎(chǔ)上，關(guān)于提高模式識(shí)別準(zhǔn)確率的研究將由于企業(yè)以及社會(huì)的需要而成為必然趨勢。本文將蒙特卡羅和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，借助Minitab軟件和Matlab平臺(tái)，進(jìn)行初始模式識(shí)別;最后，以均方誤差(MSE，MeanSquaredError)為根據(jù)，對(duì)輸出值進(jìn)行轉(zhuǎn)化，將初始識(shí)別結(jié)果與控制圖模式分別對(duì)比，并轉(zhuǎn)化為最為類似的控制圖模式。主要研究內(nèi)容如下:
　　 首先，本文根據(jù)質(zhì)量控制圖的特點(diǎn)，使用蒙

3、特卡羅方法建立質(zhì)量控制圖六種模式的數(shù)學(xué)模型，按照該數(shù)學(xué)模型，通過Minitab軟件生成符合質(zhì)量控制圖六種模式特點(diǎn)的樣本數(shù)據(jù)。
　　 其次，根據(jù)質(zhì)量控制圖的特點(diǎn)，本文確定了結(jié)構(gòu)為30-14-6的3層反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(BP，backpropagation)，采用比例共軛梯度訓(xùn)練算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行初始模式識(shí)別，得到初始識(shí)別結(jié)果，把均方誤差(MSE)作為標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　 然后，將網(wǎng)絡(luò)初始識(shí)別結(jié)果與控制圖各種模