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1、風(fēng)能是一種清潔高效的可再生能源,近年來(lái),風(fēng)力發(fā)電發(fā)展迅速。但風(fēng)能具有隨機(jī)性,大規(guī)模風(fēng)電接入給電網(wǎng)帶來(lái)很多挑戰(zhàn),研究風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的影響對(duì)于保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行有重大意義。
本文旨在研究含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,主要內(nèi)容包括:
1)總結(jié)了目前風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀。分析了風(fēng)速及風(fēng)電功率的概率分布特性,研究了風(fēng)電功率與氣象信息的關(guān)系。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速短期預(yù)測(cè),并采用誤差校正的方法提高預(yù)
2、測(cè)精度。同時(shí)本文以風(fēng)速、風(fēng)向、溫度為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量,完成了基于氣象信息的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)。
2)分析了含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究現(xiàn)狀。調(diào)度建模中將風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的誤差視為隨機(jī)變量,把旋轉(zhuǎn)備用約束處理為機(jī)會(huì)約束。采用基于隨機(jī)模擬的遺傳算法進(jìn)行求解,并比較了不同備用設(shè)置方案下的發(fā)電成本,實(shí)例驗(yàn)證了本文模型和算法的優(yōu)越性。
3)分析了含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)節(jié)能減排優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀。建立了含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)節(jié)能多目標(biāo)
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