2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩65頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、風(fēng)能是一種清潔高效的可再生能源,近年來(lái),風(fēng)力發(fā)電發(fā)展迅速。但風(fēng)能具有隨機(jī)性,大規(guī)模風(fēng)電接入給電網(wǎng)帶來(lái)很多挑戰(zhàn),研究風(fēng)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的影響對(duì)于保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行有重大意義。
  本文旨在研究含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題,主要內(nèi)容包括:
  1)總結(jié)了目前風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀。分析了風(fēng)速及風(fēng)電功率的概率分布特性,研究了風(fēng)電功率與氣象信息的關(guān)系。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速短期預(yù)測(cè),并采用誤差校正的方法提高預(yù)

2、測(cè)精度。同時(shí)本文以風(fēng)速、風(fēng)向、溫度為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量,完成了基于氣象信息的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)。
  2)分析了含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究現(xiàn)狀。調(diào)度建模中將風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的誤差視為隨機(jī)變量,把旋轉(zhuǎn)備用約束處理為機(jī)會(huì)約束。采用基于隨機(jī)模擬的遺傳算法進(jìn)行求解,并比較了不同備用設(shè)置方案下的發(fā)電成本,實(shí)例驗(yàn)證了本文模型和算法的優(yōu)越性。
  3)分析了含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)節(jié)能減排優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀。建立了含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)節(jié)能多目標(biāo)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論