情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf

1、二十一世紀(jì)是信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的世紀(jì)。隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,信息的隱蔽性和安全性就顯得特別重要。傳統(tǒng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)今信息科技的需要,因此提出有效識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究熱點(diǎn)。生物特征的識(shí)別技術(shù)是目前識(shí)別技術(shù)的最新發(fā)展方向,而人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要分支。人臉識(shí)別技術(shù)有廣闊的社會(huì)需求和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,同時(shí)對(duì)國(guó)家的安全產(chǎn)生重要影響。提出高效的人臉識(shí)別算法已經(jīng)變成當(dāng)今最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一。
　　本研究對(duì)人臉識(shí)

2、別技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析論證,在前人研究基礎(chǔ)上提出了一種情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,把此情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法融合于人臉識(shí)別技術(shù)中,并通過(guò)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證此方法識(shí)別效果比較理想。本文主要內(nèi)容有:
　　(1)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)背景和現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)分析,并簡(jiǎn)要介紹了國(guó)內(nèi)外此領(lǐng)域研究現(xiàn)狀,找出了當(dāng)前已有的人臉識(shí)別算法中的優(yōu)缺點(diǎn),在此基礎(chǔ)上確立本課題研究方向;
　　(2)針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn),引入情感因子,重新構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了BP情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(

3、EMBP),并給出了詳細(xì)學(xué)習(xí)算法;
　　(3)針對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn),構(gòu)建了徑向基情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(EMRBF),并推導(dǎo)此EMRBF的學(xué)習(xí)算法;
　　(4)將EMBP情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉識(shí)別。對(duì)人臉圖像進(jìn)行奇異值分解,得到奇異值向量,將奇異值特征向量分別進(jìn)行壓縮和歸一化處理,之后將奇異值重新排列,獲得了具有較好穩(wěn)定性和可區(qū)分性的人臉奇異值特征向量,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了EMBP情感神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器,實(shí)驗(yàn)表明該方法比傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)