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文檔簡介
1、電力企業(yè)信息化的通行做法,都是圍繞著生產(chǎn)過程實時數(shù)據(jù)展開的;這些數(shù)據(jù)具有變化速度快、響應周期短、存儲數(shù)據(jù)量大等特點,常規(guī)的關系數(shù)據(jù)庫是不能夠滿足電力企業(yè)對于數(shù)據(jù)高速響應和海量存儲的雙重要求的。這就需要一種特殊的“實時數(shù)據(jù)庫”來滿足電力企業(yè)對日常生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的存儲需求。
本文對電力企業(yè)生產(chǎn)過程實時數(shù)據(jù)存儲的需求進行了描述,從實際角度出發(fā)對需求進行細致分析,并且對實時數(shù)據(jù)庫技術進行了介紹。本課題研究的輕量級實時數(shù)據(jù)庫是由實時數(shù)
2、據(jù)庫和歷史數(shù)據(jù)庫兩部分組成的,本文對這兩個組成部分的設計與實現(xiàn)過程分別進行了闡述。首先,對實時數(shù)據(jù)核心壓縮算法和插值算法進行細致分析,并在此基礎上,實現(xiàn)了對實時數(shù)據(jù)的壓縮和處理功能。采用面向對象思想對實時數(shù)據(jù)庫的結構進行設計,并使用多線程和異步網(wǎng)絡技術,實現(xiàn)快照數(shù)據(jù)散列表和歸檔數(shù)據(jù)隊列的高性能同步訪問,解決了過程數(shù)據(jù)實時響應問題。在分析Oracle數(shù)據(jù)庫表分區(qū)和表壓縮等高級特性的基礎上,實現(xiàn)間隔分區(qū)、壓縮數(shù)據(jù)表,并對歷史數(shù)據(jù)表結構進行了
3、優(yōu)化設計,解決了在海量歷史數(shù)據(jù)存儲條件下的訪問性能問題。在本文的最后,還通過具體的案例,闡述了輕量級實時數(shù)據(jù)庫在實際應用場景中所發(fā)揮的作用。
本課題的研究成果旨在利用相對成熟的理論和技術,以較低的開發(fā)成本、較短的開發(fā)周期,重用和整合電力企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫資源,設計和實現(xiàn)一個專門針對50,000點/秒或100,000點/分鐘及以下數(shù)據(jù)吞吐量應用場景的輕量級實時數(shù)據(jù)庫;以滿足電力企業(yè)對于生產(chǎn)過程實時數(shù)據(jù)存儲的需求。其實際意義在于
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