燃煤電站鍋爐受熱面玷污在線監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf

1、為了滿足節(jié)能減排的需要并提高鍋爐煤種的適應(yīng)性，合理有效的進行吹灰成為電站鍋爐安全經(jīng)濟運行的一個重要方面。本文的目的是將目前的“定時吹灰”改為“按需吹灰”，實時的對鍋爐受熱面的污染情況進行監(jiān)測。本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理分別對爐膛和對流受熱面進行建模。并對對流受熱面進行實踐仿真，在對流受熱面模型建立的過程中，提出了自行摸索的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于火力發(fā)電廠的技術(shù)流程。從數(shù)據(jù)采集、過濾，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出量的選擇，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計，模型

2、的敏感性測試以及網(wǎng)絡(luò)精度驗證等幾個方面進行了詳細介紹，此仿真流程對今后的研究工作具有指導(dǎo)性意義。
　　 通過反復(fù)試驗，解決了課題組前期工作中遺留的灰污系數(shù)曲線不符合邏輯規(guī)律的跳躍，數(shù)據(jù)采集過程周期過長等問題，并通過數(shù)據(jù)過濾、輸入量敏感性測試等手段改進了模型的結(jié)構(gòu)，從而提高了大幅度仿真精度。
　　 以國內(nèi)某300MW機組為研究對象，設(shè)計硬件架構(gòu)和軟件架構(gòu)，在Delphi平臺上用ObjectPascal語言開發(fā)了對流受熱面污