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文檔簡介
1、脈沖超寬帶(impulseradioultra-wideband,IR-UWB)采用離散的極窄脈沖承載信息,在無線通信、目標檢測、測距定位等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。發(fā)射機的結(jié)構(gòu)比較簡單,功耗在整個系統(tǒng)所占比例較低,因此如何在接收機實現(xiàn)“低成本、低功耗、高數(shù)據(jù)速率”是滿足UWB通信系統(tǒng)要求的關(guān)鍵。
然而,IR-UWB信號的極大的帶寬和極低占空比,帶來了系統(tǒng)實現(xiàn)的各種困難:首先,極大的信號帶寬對系統(tǒng)采樣率和海量數(shù)據(jù)處理能力提出
2、了很高的要求,成為制約著UWB技術(shù)走向?qū)嵱玫钠款i;其次,在信號接收上,面臨的主要問題是簡單有效的窄脈沖信號檢測和快速同步捕獲技術(shù)。其中,第一點與ADC量化精度有直接關(guān)系,第二點是因為目前的UWB信號檢測與同步捕獲技術(shù)多是移植了傳統(tǒng)通信系統(tǒng)(正弦通信系統(tǒng))的方法,而這些方法在高瞬時信噪比和低占空比的窄脈沖通信系統(tǒng)中并不適用。為此,本文深入分析了低精度量化時信號檢測與同步捕獲問題,并從信號檢測與同步捕獲一體化設(shè)計的思路,提出了理論改進和工程
3、可用的解決方法。主要研究內(nèi)容如下:
本文首先分析了低精度量化接收性能下降的原因。針對傳統(tǒng)的全精度量化噪聲分析方法不適用于低精度量化情形,本文討論了低精度量化噪聲信號模型,奠定了全文的理論基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,針對UWB接收機,分析了低精度量化時量化噪聲引起的信號檢測性能損失,并給出了數(shù)學(xué)表達式。
為了提高低精度量化時信號檢測性能,本文給出了最優(yōu)量化器,使其產(chǎn)生的量化噪聲功率最小,以便把量化噪聲對信號檢測性能的影響
4、降到最低。針對UWB信號檢測,分析了UWB接收信號服從高斯分布,得到UWB最優(yōu)量化接收機,給出了理論上的接收性能界。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合能量檢測與最大似然估計的ED-ML模板估計方法,設(shè)計了工程上可用的次優(yōu)接收機結(jié)構(gòu)。仿真結(jié)果證明,最優(yōu)量化接收機和次優(yōu)量化接收機的模板估計和誤碼性能均大幅提升,而且次優(yōu)量化接收機中只需檢波和查表,簡單易行,具有很強的實用性。
最后,結(jié)合次優(yōu)量化信號檢測結(jié)構(gòu),以單比特接收機為研究對象,提出了基于能
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