基于PAC的鍋爐燃燒系統(tǒng)智能控制研究.pdf

1、鍋爐作為重要的熱工設(shè)備，是生產(chǎn)生活重要的動(dòng)力來(lái)源，在整個(gè)社會(huì)能源消耗中占有相當(dāng)比重。研究如何提高鍋爐運(yùn)行效率，降低能耗，減少環(huán)境污染物的排放，是當(dāng)前工業(yè)發(fā)展具有重要意義的課題。目前，鍋爐控制的核心主要集中在如何提高鍋爐燃燒的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，如何對(duì)鍋爐運(yùn)行過(guò)程采用先進(jìn)控制策略，實(shí)現(xiàn)鍋爐控制智能化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，和建立新型工業(yè)化體系的要求相適應(yīng)。
　　 鍋爐燃燒系統(tǒng)控制主要包括風(fēng)煤比控制和蒸汽壓力控制等。本文主要研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在

2、鍋爐風(fēng)煤比控制方面的應(yīng)用，通過(guò)詳細(xì)分析鍋爐工作過(guò)程和控制需求，我們針對(duì)鍋爐這樣無(wú)法建立燃燒對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜控制對(duì)象，根據(jù)操作人員和系統(tǒng)專家積累的控制經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用模糊控制理論對(duì)鍋爐實(shí)現(xiàn)有效控制，但是由于模糊控制的缺點(diǎn)，本文采用集模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)點(diǎn)相集合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)控制策略，通過(guò)積累的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“訓(xùn)練”，改進(jìn)了鍋爐控制性能，提高了系統(tǒng)控制效益，有效的克服了傳統(tǒng)控制手段將風(fēng)煤比看成單一函數(shù)并近似為比值關(guān)系的弊端。

3、該系統(tǒng)具有自動(dòng)跟蹤爐膛溫度，及時(shí)、高效調(diào)整風(fēng)煤比的功能。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中，詳細(xì)論述了采用PAC(PAC:Programmableautomationcontrollers)技術(shù)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略相結(jié)合的控制體系在鍋爐生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用。本設(shè)計(jì)方案，采用研華ADAM-5550KW系列PAC控制器作為主控器件，并應(yīng)用其最新提供的基于.NET框架的Logixview組件在微軟.NET編程環(huán)境VisualStudio2005中進(jìn)行系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)