語義數(shù)據(jù)流實時監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在石油工業(yè)里面，了解鉆井過程的實時狀態(tài)至關(guān)重要，這些狀態(tài)信息可以通過分析鉆井引擎的傳感器數(shù)據(jù)獲得，然而傳感器數(shù)據(jù)由于其格式和內(nèi)容等原因難以分析和利用。
　　 針對石油工業(yè)的數(shù)據(jù)實時處理要求，在研究了相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文將語義技術(shù)應(yīng)用于石油工業(yè)，提出了基語義技術(shù)的石油數(shù)據(jù)實時監(jiān)控模型RTM-SD(Real-Time Monitoring of Semantic Data)。RTM-SD模型對數(shù)據(jù)的處理是基于語義技術(shù)，選擇

2、了可作為數(shù)據(jù)格式的XML、RDF、XSLT等技術(shù)對石油公司服務(wù)器端的源數(shù)據(jù)進行處理，隨之采用多Agent、JADE和JESS等技術(shù)對其進行實時監(jiān)控，因此，該模型對鉆井引擎的傳感器源數(shù)據(jù)具有較好處理和監(jiān)控能力，同時具有了語義數(shù)據(jù)直觀、易讀的優(yōu)點，而且能夠滿足實時處理要求。本文首先分析了語義技術(shù)具有的特征屬性，結(jié)合石油工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀提出RrM-SD模型，然后對模型進行了模塊劃分及各模塊處理算法的設(shè)計。
　　 為了驗證RTM-SD模型的

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