用于ATM機(jī)遮擋人臉檢測的模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的研究.pdf

1、中圖分類號衛(wèi)251：!UDC3墨碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q堇蘭圣密級公玨用于ATM機(jī)遣擋人臉檢測的模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的研究StudyonFuzzyCascadeClassifierandORBAlgorithmforDetectingCoveredFacebeforeBankSArMMachine作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：副指導(dǎo)教師：黃征宇電子與通信工程數(shù)字圖像處理物理與電子學(xué)院許雪梅副教授路軍高級工

2、程師答辯委員會主蜱中南大學(xué)2013年5月碩士學(xué)位論文摘要用于ATM機(jī)的遮擋人臉檢測的模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的研究摘要：用于ATM機(jī)的有遮擋人臉檢測是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域一項(xiàng)難題，由于遮擋人臉中五官特征點(diǎn)的減少，再加之復(fù)雜的外界環(huán)境，所以研究一種具有高精度、實(shí)時(shí)效果好的有遮擋人臉檢測算法勢在必行。首先從實(shí)驗(yàn)效果等方面對比分析現(xiàn)有的一些人臉檢測算法的優(yōu)缺點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于模糊級聯(lián)分類器和ORB圖像匹配算法相結(jié)合的有遮擋人臉檢測算法。由于復(fù)雜

3、環(huán)境中存在光線變化和陰影干擾，采用光線補(bǔ)償算法對整幅圖像的亮度進(jìn)行均衡化處理。再根據(jù)遮擋物以及人臉五官多樣性問題，利用高斯金字塔對圖像進(jìn)行降分辨率處理消除同種類遮擋物的個(gè)性特征，預(yù)處理效果好。接著，根據(jù)犯罪嫌疑人著裝普通，不想讓人察覺的心理，遮擋物以素色暗色為主，設(shè)計(jì)了一種檢測精度高的模糊級聯(lián)分類器，對存在普通遮擋物(暗灰色口罩，墨鏡)的有遮擋人臉進(jìn)行常規(guī)檢測，再利用ORB圖像匹配算法檢測速度快的特點(diǎn)對存在其他類型的遮擋物進(jìn)行補(bǔ)充檢測。

4、從實(shí)驗(yàn)效果上對該算法進(jìn)行評估分析，并與現(xiàn)有的常用算法在檢測率、誤檢率、漏檢率以及檢測速度等方面進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠適應(yīng)復(fù)雜的外界環(huán)境，解決了ATM機(jī)前有遮擋人臉的檢測問題，檢測精度和實(shí)時(shí)效果都比其他算法好。最后，利用ATM機(jī)上攝像頭的特殊位置，設(shè)計(jì)了一款用于ATM機(jī)的有遮擋人臉智能視頻檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括初始化模塊、等待操作模塊、有遮擋人臉檢測模塊、系統(tǒng)預(yù)警模塊和數(shù)據(jù)更新模塊，并開發(fā)了友好、美觀的界面。利用戶外拍攝的測試