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文檔簡介
1、中圖分類號(hào)衛(wèi)251:!UDC3墨碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q堇蘭圣密級(jí)公玨用于ATM機(jī)遣擋人臉檢測的模糊級(jí)聯(lián)分類器和ORB算法的研究StudyonFuzzyCascadeClassifierandORBAlgorithmforDetectingCoveredFacebeforeBankSArMMachine作者姓名:學(xué)科專業(yè):研究方向:學(xué)院(系、所):指導(dǎo)教師:副指導(dǎo)教師:黃征宇電子與通信工程數(shù)字圖像處理物理與電子學(xué)院許雪梅副教授路軍高級(jí)工
2、程師答辯委員會(huì)主蜱中南大學(xué)2013年5月碩士學(xué)位論文摘要用于ATM機(jī)的遮擋人臉檢測的模糊級(jí)聯(lián)分類器和ORB算法的研究摘要:用于ATM機(jī)的有遮擋人臉檢測是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域一項(xiàng)難題,由于遮擋人臉中五官特征點(diǎn)的減少,再加之復(fù)雜的外界環(huán)境,所以研究一種具有高精度、實(shí)時(shí)效果好的有遮擋人臉檢測算法勢(shì)在必行。首先從實(shí)驗(yàn)效果等方面對(duì)比分析現(xiàn)有的一些人臉檢測算法的優(yōu)缺點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種基于模糊級(jí)聯(lián)分類器和ORB圖像匹配算法相結(jié)合的有遮擋人臉檢測算法。由于復(fù)雜
3、環(huán)境中存在光線變化和陰影干擾,采用光線補(bǔ)償算法對(duì)整幅圖像的亮度進(jìn)行均衡化處理。再根據(jù)遮擋物以及人臉五官多樣性問題,利用高斯金字塔對(duì)圖像進(jìn)行降分辨率處理消除同種類遮擋物的個(gè)性特征,預(yù)處理效果好。接著,根據(jù)犯罪嫌疑人著裝普通,不想讓人察覺的心理,遮擋物以素色暗色為主,設(shè)計(jì)了一種檢測精度高的模糊級(jí)聯(lián)分類器,對(duì)存在普通遮擋物(暗灰色口罩,墨鏡)的有遮擋人臉進(jìn)行常規(guī)檢測,再利用ORB圖像匹配算法檢測速度快的特點(diǎn)對(duì)存在其他類型的遮擋物進(jìn)行補(bǔ)充檢測。
4、從實(shí)驗(yàn)效果上對(duì)該算法進(jìn)行評(píng)估分析,并與現(xiàn)有的常用算法在檢測率、誤檢率、漏檢率以及檢測速度等方面進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠適應(yīng)復(fù)雜的外界環(huán)境,解決了ATM機(jī)前有遮擋人臉的檢測問題,檢測精度和實(shí)時(shí)效果都比其他算法好。最后,利用ATM機(jī)上攝像頭的特殊位置,設(shè)計(jì)了一款用于ATM機(jī)的有遮擋人臉智能視頻檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括初始化模塊、等待操作模塊、有遮擋人臉檢測模塊、系統(tǒng)預(yù)警模塊和數(shù)據(jù)更新模塊,并開發(fā)了友好、美觀的界面。利用戶外拍攝的測試
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