用于ATM機遮擋人臉檢測的模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的研究.pdf

1、中圖分類號衛(wèi)251：!UDC3墨碩士學位論文學校代碼!Q堇蘭圣密級公玨用于ATM機遣擋人臉檢測的模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的研究StudyonFuzzyCascadeClassifierandORBAlgorithmforDetectingCoveredFacebeforeBankSArMMachine作者姓名：學科專業(yè)：研究方向：學院(系、所)：指導教師：副指導教師：黃征宇電子與通信工程數(shù)字圖像處理物理與電子學院許雪梅副教授路軍高級工

2、程師答辯委員會主蜱中南大學2013年5月碩士學位論文摘要用于ATM機的遮擋人臉檢測的模糊級聯(lián)分類器和ORB算法的研究摘要：用于ATM機的有遮擋人臉檢測是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域一項難題，由于遮擋人臉中五官特征點的減少，再加之復雜的外界環(huán)境，所以研究一種具有高精度、實時效果好的有遮擋人臉檢測算法勢在必行。首先從實驗效果等方面對比分析現(xiàn)有的一些人臉檢測算法的優(yōu)缺點，設(shè)計了一種基于模糊級聯(lián)分類器和ORB圖像匹配算法相結(jié)合的有遮擋人臉檢測算法。由于復雜

3、環(huán)境中存在光線變化和陰影干擾，采用光線補償算法對整幅圖像的亮度進行均衡化處理。再根據(jù)遮擋物以及人臉五官多樣性問題，利用高斯金字塔對圖像進行降分辨率處理消除同種類遮擋物的個性特征，預處理效果好。接著，根據(jù)犯罪嫌疑人著裝普通，不想讓人察覺的心理，遮擋物以素色暗色為主，設(shè)計了一種檢測精度高的模糊級聯(lián)分類器，對存在普通遮擋物(暗灰色口罩，墨鏡)的有遮擋人臉進行常規(guī)檢測，再利用ORB圖像匹配算法檢測速度快的特點對存在其他類型的遮擋物進行補充檢測。

4、從實驗效果上對該算法進行評估分析，并與現(xiàn)有的常用算法在檢測率、誤檢率、漏檢率以及檢測速度等方面進行了比較。實驗結(jié)果表明，該算法能夠適應(yīng)復雜的外界環(huán)境，解決了ATM機前有遮擋人臉的檢測問題，檢測精度和實時效果都比其他算法好。最后，利用ATM機上攝像頭的特殊位置，設(shè)計了一款用于ATM機的有遮擋人臉智能視頻檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括初始化模塊、等待操作模塊、有遮擋人臉檢測模塊、系統(tǒng)預警模塊和數(shù)據(jù)更新模塊，并開發(fā)了友好、美觀的界面。利用戶外拍攝的測試