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文檔簡介
1、隨著P2P網絡應用和用戶數(shù)量的不斷增加,網絡所面臨的問題比如網絡擁塞和Qos保障等問題變得越來越棘手。因此,對P2P進行識別并加以控制就成了關鍵問題。
早期的P2P應用通常采用固定的端口號來傳輸數(shù)據(jù)。對于這些應用,通過端口號可以直接進行準確的識別。但是,隨著P2P協(xié)議的發(fā)展,目前的P2P應用采取了多種的偽裝手段來躲避檢測,例如采用隨機端口號、HTTP偽裝和流量加密等手段。本文主要通過深度包檢測技術來實現(xiàn)P2P流量的檢測。<
2、br> 首先分析和研究了現(xiàn)階段比較流行的一些P2P應用,并給出了這些P2P協(xié)議的簽名特征串,同時,提出了構建P2P簽名特征庫的方法。本文所實現(xiàn)的系統(tǒng)采用在線檢測的方法,可以實時抓取網絡上的流量,根據(jù)協(xié)議規(guī)則進行匹配,對P2P應用進行分類。
在論文中還介紹和分析了2種單模式匹配算法和3種多模式匹配算法。對3種多模式匹配算法進行了深入的研究,并通過實驗對3種模式匹配算法的效率進行了對比。
同時,為了方便地提
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