基于紋理信息的醫(yī)學(xué)超聲圖像Mean Shift分割算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩52頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文結(jié)合超聲圖像的紋理信息研究基于Mean Shift算法的超聲圖像分割方法，主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）紋理是圖像的一個重要特征，通過區(qū)分不同的紋理，最后就能達到對圖像進行識別和分類的目的。超聲圖像具有豐富的紋理信息，為紋理的提取利用提供了可行性。許多文獻提出了很多不同的紋理分析方法，其中Gabor變換紋理分析方法是近年來應(yīng)用研究比較廣泛的一種紋理分析提取方法。本文主要通過介紹Gabor變換紋理分析方法的應(yīng)用和發(fā)展，提出了針對

2、超聲圖像的Gabor濾波器組提取紋理的改進方法。實驗表明，本文改進的Gabor濾波器組提取紋理特征后的超聲圖像，具有良好的分割準確性和辨識性。
　?。?）Mean Shift是一種自適應(yīng)搜索峰值的方法，具有計算簡單、收斂速度快的特點，但其針對超聲圖像的分割容易產(chǎn)生錯誤的分割邊界和部分信息細節(jié)丟失。本文采用綜合紋理信息的自動閾值計算和自匹配帶寬分割法的改進思路，通過對圖像進行分割前的平滑濾波和分割后的簡單閾值合并，使得Mean Sh

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論