關于整數編碼和Slepian-Wolf編碼的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、　　論文研究了無損信源編碼中兩個重要的問題，分析了任意分布下Golomb碼的性能，并在Golomb碼的基礎上構造了一類通用的擴展γ碼。為了理解這些整數碼，論文提出了最大熵碼的概念，并證明了Golomb碼和擴展γ碼分別是兩類信源下的最大熵碼。此外，論文還考慮了一組整數的編碼問題，提出了四個實用的一組整數的編碼方案，并將其應用于基于Burrows-Wheeler變換的壓縮算法設計中，實驗結果表明其壓縮比率要優(yōu)于采用整數碼的BWT類壓縮算法。

2、　　本文在相關一般信源下推導出Slepian-Wolf系統(tǒng)平均MAP譯碼錯誤概率的一個上界，給出了相關一般信源下Slepian-Wolf定理正命題部分的一個新證明。然后，論文在相關平穩(wěn)無記憶信源下推導出線性Slepian-Wolf系統(tǒng)平均MAP譯碼錯誤概率的一個改進上界，并在這一改進上界的基礎上，分析了基于LDPC碼和隨機置換的Slepian-Wolf系統(tǒng)的性能，證明了在一定的條件下，當編碼長度非常大時，幾乎所有的LDPC編碼器和置換

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