基于文本分類的信息過濾系統(tǒng)模型研究.pdf

1、 本文首先分析了網(wǎng)頁上信息過濾的基本問題，包括：信息過濾的體系結構；過濾系統(tǒng)的特點及分類；檢索和過濾的關系；過濾系統(tǒng)常用的模型以及過濾系統(tǒng)的性能評價指標等。從總體上對過濾系統(tǒng)進行一定的論述，指出信息過濾系統(tǒng)中現(xiàn)存的問題。 然后針對過濾系統(tǒng)中存在的部分問題，在現(xiàn)有信息過濾技術的基礎上，對過濾算法進行了一定的改進，并給出了具有智能性、主動性和擴充性的個性化過濾系統(tǒng)的模型。本文的主要研究內(nèi)容為以下三個部分：文本自動分類系統(tǒng)；個性化模

2、式庫的表示、建立和維護；改進的過濾匹配算法。 在文本自動分類系統(tǒng)中，本文給出了一個基于改進的向量空間模型的文本自動分類系統(tǒng)框架模型，重點描述此系統(tǒng)的實現(xiàn)算法。提出了一種“平均值”匹配閾值調整方法。 對于個性化模式庫的表示，本文給出了一種多用戶多主題的表示方式。使得每個用戶個性化文件只表達一個用戶的一個主題，這樣可以更清晰的表達用戶的興趣。 在改進的過濾匹配算法當中，本文結合了布爾模型和向量空間模型的優(yōu)點，綜合考慮了過濾