基于樣本統(tǒng)計模式在車牌識別系統(tǒng)的應用研究.pdf

1、國家快速發(fā)展，交通問題日益嚴重，智能交通系統(tǒng)隨著計算機不斷進步而得到發(fā)展，車牌識別技術在智能交通系統(tǒng)中具有重要的應用價值，近幾年成為一個熱門，是計算機視覺技術和模式識別技術在智能交通領域應用的重要研究課題之一。從背景復雜的車牌圖像中快速而準確提取車牌字符特征，是車牌識別系統(tǒng)的目標和難點。本文重點圍繞車牌區(qū)域和字符定位、車牌字符分割和字符特征選擇和提取等方面進行研究，對車牌圖像提出采用粗精二次定位與字符分割，本文提出運用在人臉部圖像識別檢

2、測方法中的一種積分圖像的方法，能快速計算以獲取大量正樣本和反樣本的車牌字符特征，用特征來訓練有效分類器，構建和訓練分類器級聯(lián)，使車牌識別系統(tǒng)具有大量有意義車牌字符識別樣本，達到快速準確檢測出車牌字符。用本文提出的方法對車牌圖像進行實驗，能夠準確車牌區(qū)域定位，車牌字符切分較準確，對車牌字符正樣本和反樣本特征提取以及訓練分類器檢測字符特征實驗，對車牌字符中的數(shù)字識別有一定準確性，因還缺少大量的車牌字符正反樣本，對于漢字和字母還不能準確識別，