基于多分辨率小波的多聚焦圖像融合研究.pdf

1、圖像融合是按照一定的規(guī)則，將兩個(gè)或兩個(gè)以上的傳感器在相同或不同時(shí)間內(nèi)獲得的同一場(chǎng)景或同一目標(biāo)的成像進(jìn)行處理，最終獲得更適合進(jìn)一步圖像處理的要求。多聚焦圖像融合就是把分別聚焦到各個(gè)目標(biāo)多次拍攝而得到的多幅圖像進(jìn)行融合，從而得到在一幅圖像內(nèi)各個(gè)目標(biāo)都清晰的圖像。多聚焦圖像融合主要應(yīng)用于數(shù)碼相機(jī)的清晰成像、機(jī)器視覺以及目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域。
　　 本文介紹了小波變換理論和多聚焦圖像融合技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，分析研究了基于小波變換的多聚焦圖像融合原

2、理和多聚焦圖像融合規(guī)則，考慮到傳統(tǒng)的基于區(qū)域能量的融合規(guī)則在灰度變化明顯和不明顯區(qū)域的融合效果不盡理想，提出了一種改進(jìn)的基于區(qū)域能量的多尺度自適應(yīng)融合算法，最后通過仿真對(duì)比驗(yàn)證了基于區(qū)域能量多尺度自適應(yīng)的多聚焦圖像融合的優(yōu)越性。
　　 目前圖像融合規(guī)則中低頻區(qū)域普遍采用加權(quán)平均法，通過仿真發(fā)現(xiàn)，采用基于主成分分析的低頻區(qū)域融合規(guī)則得到的圖像比加權(quán)平均法得到的圖像的評(píng)價(jià)指標(biāo)要高。對(duì)于高頻區(qū)域，提出了基于信息系數(shù)矩陣的多聚焦圖像融合