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1、該文主要目的是研究語音魯棒處理技術(shù),提高噪聲環(huán)境中語音切分的魯棒性,然后在此基礎(chǔ)上具體實(shí)現(xiàn)語音庫建設(shè)輔助工具.該文首先基于人類的聽視感知模型,研究了語音信號的時頻分析方法,構(gòu)造了滿足聽覺感知模型的非均勻完全重構(gòu)濾波器組,完成了基于最大似然估計(jì)的子帶語音去噪算法,實(shí)現(xiàn)了基于MDL(最小描述長度)的自適應(yīng)平滑子帶語音魯棒端點(diǎn)檢測算法;其次討論了基于隱馬爾可夫模型語音切的缺陷,指出了韻律因素對語音切分的影響,提出了語音魯棒切分的貝葉斯框架;最
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