反向建模方法在電站鍋爐飛灰含碳量測量中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對復(fù)雜熱力系統(tǒng)非線性、時變、多耦合的特點,以電廠運行數(shù)據(jù)為研究對象,研究了復(fù)雜熱力系統(tǒng)的反向建模方法及其應(yīng)用；重點研究了偏最小二乘回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩種基于數(shù)據(jù)的建模技術(shù),提出了偏最小二乘與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型；并針對電站機組運行中存在的問題,分別建立了基于偏最小二乘回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐飛灰含碳量軟測量模型；并且總結(jié)上述模型的優(yōu)點,建立了偏最小二乘與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型。研究結(jié)果表明:該耦合模型能夠很好的解決熱力系統(tǒng)的非線

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